话题： 大数据
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大数据分析 释放数据的“力“与“美”
2017-04-23如何释放大数据的“力”和“美”？不妨从大数据分析的重要性、业务价值以及成功客户案例三个方面谈起……
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从AI技术中获利 你准备好了吗？
2017-04-20 | 翻译：冯昀晖人工智能似乎无处不在。我们在谷歌搜索框中输入内容的时候，它好像知道我们在想什么；亚马逊有自己的推荐引擎，它知道你想买什么……
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数字化转型的分析和领导授权
2017-04-18IDG InfoWorld执行编辑Galen Gruman指出，现今“数字化转型”是一个“热门词汇”；然而，虽然提起这个词的人很多，但理解这个词的人却很少。
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将分析成果转换为企业成功的五大步骤
2017-04-18人们对分析能力是否是企业正面资产的问题并没有真正的疑问。然而，仍然存在的巨大挑战是如何弥合数据科学家在实验室中取得成果与能够实际应用到企业当中的成果之间的鸿沟。
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缓慢的数字化转型带来的现实挑战
2017-04-17无论是著名的摩尔定律，还是我们自己用于大规模分析的感知型企业成熟度模型——都具有无数的框架，以便理解创新和突破是如何相辅相成，推动数字化的快速增长。
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数据和分析带来五大积极业务成果
2017-04-17通过部署先进的分析技术，可以提高现场运营活动的生产力和效率。数据和分析的最佳化使用可以带来端对端的视图，并能够对关键运营指标进行衡量，从而确保持续不断的改进。
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数据科学DevOps：为什么说分析操作是实现业务价值的关键？
2017-04-16按照目前的现状，以数据为中心的企业将努力跨越一个鸿沟——这个鸿沟存在于目前被认为是有效的数据科学，以及分析成为不断优化的业务运营的基本框架的内在组成部分的主观感觉之间。
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从三大行业谈“数据-分析-价值”的三重境界
2017-04-14 | 作者：乔俊婧无论是航空、快递还是传统的金融行业，都是服务行业中非常典型的数据驱动型行业。激烈的竞争促使这些行业拥抱数据分析，以实现数字化转型
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沃尔沃：利用物联网确保驾驶员安全，开发“专为客户设计”的汽车
2017-04-13如果您在IT或数据分析领域工作，最近最令人兴奋的事情应该就是物联网（IoT）了。目前，全球数十亿个传感器正在产生前所未有的数据量。
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AI也要“接地气”
2017-04-13 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：乔俊婧人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。
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