话题： 大数据
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将数据治理工具渗透到企业中有多难？
2017-07-24 | 作者：Adam Hughes | 翻译：乔俊婧对于主流大数据用户来说，数据治理是一个大问题。最近，IT供应商已经宣称使用开源以及商业数据治理工具来管理基于Hadoop的数据湖中的数据。
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对话百分点刘国栋：大数据和人工智能浪潮下的BD-OS进化
2017-07-21 | 作者：乔俊婧数据已经成为新的商业时代中最主要的生产因素，有了数据主导权才能保证商业的竞争，在此基础上进行持续的创新。
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Teradata收购StackIQ 增强Teradata Everywhere部署能力
2017-07-20 | 作者：TeradataTeradata天睿公司宣布收购StackIQ，Teradata天睿公司将能够发挥StackIQ在开源软件与大型集群配置方面的专业能力，帮助客户在不同混合云环境下迅速、灵活地部署Teradata解决方案。
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GDPR即将正式实施 跨国公司何去何从？
2017-07-18 | 作者：Scott Robinson | 翻译：乔俊婧欧洲联盟通过《全球数据保护法规》已经有四年的时间，尽管严格的法律不会直接影响美国企业，但是在2018年5月正式颁布时，可能会带来相当大的间接影响。
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借助数据分析，让社交媒体实现最大社会影响力
2017-07-17 | 作者：刘琳珂在过去一年中，越来越多人意识到数据的重要作用，它能够加速业务决策的进程。同样，数据对社交媒体上的沟通也至关重要。
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遇到Hadoop性能问题很头疼？监控集群很重要
2017-07-17 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧大数据系统中，数据并非唯一需要管理的内容。数据科学家和其他用户所运行的查询也必须进行监控，以确保他们不会在Hadoop和Spark集群中陷入困境。
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数据挖掘规则正在改变 人工智能技术更需信任
2017-07-12 | 作者：Don Fluckinger | 翻译：乔俊婧随着特朗普政府和国会与互联网服务供应商合作的展开，逐渐放宽了对用户搜索历史的管制，数据领域可能会进一步扩大。
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建立良好的数据基础 避免人工智能分析偏差
2017-07-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧有偏差的数据样本或模型开发实践可能会给对人工智能感兴趣的企业带来麻烦，并削弱该技术的投资回报。
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Xworld大会：人工智能已“火” 未来还会远吗？
2017-07-07随着移动互联网、物联网、大数据、区块链、人工智能等新技术的层出不穷，一场以大数据和人工智能为代表的智能革命正在悄然发生，人、社会、商业又一次迎来了进化拐点。
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2017首届Cloudera北亚数据科学周开幕 Strata Data Conference将再掀高潮
2017-07-06 | 作者：Cloudera机器学习和分析平台提供商Cloudera今日宣布首次2017年Cloudera北亚数据科学周开幕。
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