话题： 大数据
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Apache Hadoop为BI分析带来机遇和挑战
2012-10-31 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：曾少宁Hadoop是一个开源技术 ，它允许公司存储和分析分布式计算环境的海量数据。它的出现肯定对提升大数据的影响力有重要作用。但是Hadoop现在仍存在一些问题。
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Apache Hadoop常见问题解答
2012-10-31 | 翻译：孙瑞过去几年来，开源技术Apache Hadoop在BI和数据仓库专业人士当中已经变得相当流行。在本篇教程中，我们将通过回答一些关于Hadoop的常见问题来解释它的概念。
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是什么促使企业大数据项目的实施？
2012-10-30 | 作者：Brian McKenna | 翻译：茶一峰实施大数据项目有一个最主要的目的，就是更好地了解客户。这一结论来自TechTarget在英国以及欧洲针对184名IT和业务专业（数据）人士所作的调查报告。
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大数据分析者应保留道德底线
2012-10-30 | 作者：Brian McKenna | 翻译：曾少宁大数据方法的理念是：让我们收集所有可以收集的数据，然后再看看我们能够利用数据做什么”，这会滋生道德危机。
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DataStax公司CEO谈大数据和云计算
2012-10-28 | 作者：孙瑞近期，大数据创业公司DataStax的CEO Billy Bosworth接受了媒体的采访，他与记者探讨了关于大数据和云计算的相关话题。
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IBM和Sprint畅谈大数据项目实践
2012-10-28 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：茶一峰IBM的全球信息管理副总裁Martin Wildberger称，运行大数据管理和分析项目的企业应当把起始的重点放在“以客户为中心的结果”上。
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可口可乐：不要踩踏数据的“雷区”
2012-10-24 | 作者：Brian McKenna | 翻译：茶一峰近期，在伦敦的大数据欧洲会议（Big Data Europe event）上，专家建议企业不要跨越数据的“警戒线”，且需注意数据有可能成为一堆“腐烂的水果”。
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Splunk为Hadoop用户开启全新机会
2012-10-23 | 作者：SplunkSplunk（NASDAQ:SPLK）今天宣布Splunk Hadoop Connect和Splunk App for HadoopOps现已全面上市。
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Teradata整合大数据分析架构
2012-10-23 | 作者：TeradataTeradata天睿公司今日宣布，推出Teradata统一数据环境（Teradata Unified Data Environment）和统一数据架构（Unified Data Architecture）。
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IBM报告：大数据项目缺乏高级分析技术
2012-10-18 | 作者：Brian McKenna | 翻译：茶一峰有没有关键的高级分析技术对大数据项目的实施是个不小的问题。近期牛津大学赛德商学院（Saïd Business School）和IBM共同发布的一份调查报告证实了这一结论。