话题： Hadoop
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Spark大数据框架驱动快速分析
2015-07-26 | 作者：Ed Burns | 翻译：孙瑞Apache Spark引擎可能由于其快速处理速度而成为一个激励一线人员使用大数据的强大工具。
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如何选择满足需求的SQL on Hadoop系统
2015-07-12 | 作者：DataScientist在批处理时代，Hive一枝独秀；在实时交互式查询时代，呈现出的是百花齐放的局面。那么面对这么多系统，我们改如何选择呢？这里谈谈这些系统的区别和优缺点。
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SQL-on-Hadoop新工具有助于提高Hadoop平台采纳率
2015-07-09 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：孙瑞在许多组织，Hadoop仍然处于概念验证的项目阶段。一些厂商寄希望于支持在Hadoop中使用广大用户所熟悉的SQL语句的新工具，希望这些工具可以提高Hadoop的采纳率。
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如何搭建数据湖架构？听听专家的意见
2015-07-07 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉一些企业发现，他们不能轻易搭建一个数据湖（data lake），因为这需要制定特定的战略来构建一个框架以提供支持。
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在SAS眼中 大数据该如何落地？
2015-06-23 | 作者：孙瑞在上周举行的2015 SAS峰会上，TechTarget中国记者参加了专门针对媒体与分析师的主题研讨会，并与SAS公司的高管以及客户就大数据落地问题进行了深入讨论。
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Hadoop哪家强？Hortonworks、Cloudera、MapR案例集锦
2015-06-07 | 作者：Craig Stedman | 翻译：Eunice通过使用Kafka信息队列技术和自动处理脚本，网络点击数据可以进入集群，能够在20到40毫秒之间进行数据分析。报表和分析基本上是实时的，比旧系统要快很多。
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海关总署大数据云平台数据中心成功完成部署
2015-06-02近日，由浪潮承建的海关总署“金关二期”大数据云平台数据中心成功部署完毕并通过客户验收。
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开源引擎Spark是否言过其实？
2015-06-02 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：EuniceApache Spark是一个开源数据处理引擎，2010年产生于加利福尼亚大学伯克利分校的实验室，之后跻身大数据产品之列。
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用友iUAP谈大数据 再牛的技术终究为了业务
2015-04-14 | 作者：陈洪钰“数据基础架构思路已经从一种架构支持多类应用向多种架构支持多类应用发展。”这是今年图灵奖获得者，著名数据库专家Michael Stonebraker的观点。
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教你如何度量Hadoop，不浪费每一分性能
2015-03-30 | 作者：Vishwanath Subramanian | 翻译：郭文超对于产品经理来讲，了解产品的使用情况是最为重要的事情之一。不过，对于Hadoop平台这样的产品来讲这件事情就有点飘忽不定了。
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