话题： Hadoop
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手游公司在Hadoop 集群管理上的新“绝招”
2016-02-03 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉Hadoop在一些企业部署时，往往会遇到多个用户各自创建的数据处理工作的情况。这些工作都运行在同一个Hadoop系统上时，他们之间可能会彼此冲突。
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《数据价值》2016年1月刊·拥抱物联网
2016-01-31随着传感器技术的发展，现在一切都可以连接到互联网中，数据不再单纯来自于传统的电脑，它可以从任何设备上收集并分析。这种现象称为物联网(IoT)。
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量体裁衣 Hadoop BI方可大显身手
2016-01-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉三年前，Montreal的Yellow Pages公司开始扩展Hadoop的应用范围，某款分析应用将Hadoop作为数据转换工具。
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新型Hadoop分析工具有望提升速度和可扩展性
2015-11-01 | 作者：Ed Burns | 翻译：张亮亮Hadoop在过去几年引起很多关注，因为它具有处理海量各种数据的能力。但Hadoop的批处理存在问题，用户对此的吐槽也越来越多……
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Spark与MapReduce之争：谁更适合于企业级IT？
2015-09-20 | 作者：Jessica Twentyman | 翻译：杨宏玉新兴的Spark技术有望取代大数据框架中广泛应用的MapReduce技术？MapReduce框架的确被开发人员长期诟病，尤其是MapReduce的高延迟及批处理响应的模式。但，Spark又是否成熟呢？
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HP Vertica用户心声： Hadoop做数据分析仍不够完美
2015-09-08 | 作者：Ed Burns | 翻译：曾少宁Hadoop是一个最流行的大数据技术。但是惠普Vertica系统的用户指出，它在预测建模和数据可视化方面的工具很有限。
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Hadoop 1.0风光不再？
2015-09-07 | 作者：Cath EverettApache Hadoop一直以来都是亚马逊和雅虎这种大数据狂热分子的掌上明珠，不过围绕它的炒作泡沫可能很快就要破裂了。
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【大数据分析工具采购指南】如何进行采购？
2015-09-01 | 作者：David Loshin | 翻译：曾少宁一旦企业决定要购买一个大数据分析工具，下一步就是制定一个流程，评估可用的产品，然后从中找到一个最适合你需求和要求的产品。
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DevOps精神：SQL-on-Hadoop的根基
2015-08-30 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：曾少宁本文作者对于“DevOps精神”非常推崇。然而，回顾大数据分析SQL-on-Hadoop的历史揭示了这个概念虚假的一面。
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大数据与Hadoop：2015路在何方？
2015-08-27 | 作者：Saumil Shah | 翻译：Ranma今年，IDC在大数据分析上显现出巨大的增长。那么这一行业和Hadoop究竟要发生些什么呢？
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