话题： Hadoop
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观察：Hadoop市场上的合纵连横
2014-08-10 | 作者：陈洪钰大数据概念让Hadoop技术快速走进人们的视野，随着Hadoop技术的成熟，Hadoop供应商也在逐渐发展壮大
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大数据技术在金融行业的七种应用
2014-08-10 | 作者：大数据文摘如今，Hadoop几乎存在于各个方面，其通过利用大数据来分析信息和增加竞争力。许多金融机构和公司已经开始使用Hadoop成功地解决问题。
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数一数Hadoop的“先天不足”
2014-07-30 | 作者：张杰很多传统的企业用户都想参考互联网企业的做法，非常快速的部署Hadoop，从而快速整合和发掘既有数据的价值。
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大数据同步工具DataX 与Sqoop之比较
2014-07-28 | 作者：deanDataX 直接在运行DataX的机器上进行数据的抽取及加载。而Sqoop充分里面了map-reduce的计算框架。
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大数据变革：企业将进入分析3.0时代
2014-07-23 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰Hadoop和大数据要走进企业内部，需要以企业转变思维为前提。大数据时代已经不是为高级管理者创建报表的时代了，而是为客户提供新型服务的时代。
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内存时代 开源Spark赋予Hadoop实时分析能力
2014-07-13 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰自5月30日阿帕奇软件基金会宣布发布开源平台Spark 1.0以来，Spark就屡登头条，备受数据专家关注。但是，Spark的企业应用时代真的来了吗？
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详解Hadoop应用案例 洞察大数据发展变局
2014-07-10 | 翻译：RanmaHadoop是Apache软件基金会开发的分布式处理框架，擅长处理大数据，能够分析大量的结构化和非结构化数据，用以支持业务洞察和行动。
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数据库市场冷观察：从SQL到NoSQL
2014-06-24 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰随着技术的发展和客户需求的改变，一种新的DBMS走进人们的视野，它成本更低、而且有更好的扩展性。
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Hadoop峰会群雄逐鹿 SQL和安全是发展的重心
2014-06-11 | 作者：陈洪钰今年的Hadoop峰会已于6月3日到5日在美国加州的圣何塞举行，共有3200多名开发者、数据科学家、数据架构师和解决方案供应商参会。主办方为Hortonworks和Yahoo!
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使用Amazon Elastic MapReduce进行大数据分析
2014-06-11 | 作者：Judy Myerson | 翻译：曾少宁EMR是一个实用的应用程序开发工具，它包含日志分析、财务分析、市场分析和其他复杂分析功能。它使用开源框架Hadoop，并将数据分散到一组Amazon EC2实例上。
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