话题： 大数据分析
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如何利用大数据源进行预测分析
2013-07-07任何数据集的价值取决于你可以从中获得信息的质量。大数据价值的关键在细节。换句话说, 大数据的价值是在小的东西。
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巴克莱银行使用机器数据索引技术满足合规需求
2013-07-04 | 作者：Brian McKenna | 翻译：曾少宁巴克莱银行（Barclays）使用Splunk机器数据索引技术，以满足2008年经济危机之后出台的更复杂银行环境法规。
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如何从大数据挖掘大价值？
2013-07-02 | 作者：CIO时代网以“从大数据挖掘大价值”为主题的“第二届中国大数据应用论坛”将于2013年7月21日在北京大学隆重举办。
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大数据更需要以“数据为驱动”的决策意识
2013-06-27 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：曾少宁在近期举行的MIT Sloan CIO研讨会上，会议发言人指出，必须开发出数据驱动的决策技能，公司才能利用新兴的大数据技术。
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内存处理与大数据分析如何进行完美结合？
2013-06-26 | 作者：Beth Stackpole内存处理支持更快的性能，并不一定能提供预期的商业利益，除非分析结果真正影响到决策过程。
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分析型数据库受大数据市场追捧
2013-06-03 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：孙瑞Actian和Pivotal两家公司以不同的方式走近大数据分析领域，但是这两者之间是有相似性的。它们都倾向于分析数据库引擎。
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推动大数据分析项目的五种方式
2013-05-30 | 作者：Shankar Ranganathan | 翻译：王萌数据挖掘分析专家Shankar Ranganathan根据17年的商业分析经验，提出了成功实施大数据业务分析项目的五项基本原则。
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数据科学团队构建指南：多面手是成功关键
2013-05-27 | 作者：Jack Vaughan根据某数据科学团队主管的观点，锤炼团队的过程比给直接聘用人才硬填充进来更重要，最好的数据科学团队应该是“一个跨职能群体”。
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市场营销和广告仍是大数据技术应用的重点领域
2013-05-26 | 作者：Jack VaughanIT行业分析师表示，市场营销和广告对大数据技术（比如Apache Hadoop）来说是两个杀手级应用。
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谁拥有未来？不是大数据
2013-05-19 | 作者：JANET MASLIN普通人分享信息，给网络精英带来了前所未有的财富，但即使是这些精英，最终也将受到盘剥。
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