话题： 大数据分析
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拥抱大数据 需要大智慧
2014-04-27 | 作者：JMP我们必须要对大数据有一个全面、客观的认识。只有在不同的业务和数据背景下采用不同的战略战术，才能在大数据时代，真正发挥大数据的杠杆作用
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2014 SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会在京举行
2014-04-16 | 作者：SAS今天，以“大数据分析—知变与机遇”为主题的第二届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会在北京圆满落幕。
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大数据项目将帮助企业打破数据孤岛
2014-04-16 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：孙瑞TechTarget记者对Think Big Analytics公司的联合创始人Ron Bodkin进行了专访，看看他对大数据有什么样的新鲜看法。
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如何实现数据价值最大化
2014-04-08 | 作者：未知数据当然有价值，但你做的确实有价值吗？可以打个比方，如果公司或者部门缺少了你，他们是否能正常运行？业务运行质量是否会下降？
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不只是NoSQL，大数据需要混合管理平台
2014-04-03 | 作者：Craig Stedman | 翻译：陈洪钰提到大数据技术，人们首先想到的可能是Hadoop和NoSQL数据库。但很多情况下，大数据环境是由多种数据管理平台支撑的，而Hadoop和NoSQL系统并不是主要部分。
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如何选择基于Hadoop的SQL引擎
2014-04-02 | 作者：Rick van der Lans | 翻译：陈洪钰基于Hadoop的SQL技术一大优势在于可以使用熟悉的SQL语言，访问存储在Hadoop中的大数据集。用户几乎可以应用任何报表或工具来分析和研究数据。
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SQL vs. NoSQL:大数据应用的争夺战
2014-03-25执行大数据项目的企业面对的关键决策之一是使用哪个数据库，SQL还是NoSQL？SQL有着骄人的业绩，庞大的安装基础;而NoSQL正在获得可观的收益，且有很多支持者。
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大数据项目不能孤军奋战
2014-03-25 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰组织需要处理的数据越来越多，现存数据仓库系统往往不堪重负，大数据软件部署才应运而生。但这并不代表数据仓库已经过时了。
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大数据需要大思维
2014-03-24 | 作者：孙瑞在大数据时代，我们的眼界变得越来越窄，我们只关注技术而忽视了大数据以及数据科学在业务语境中所起到的作用。
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在大数据冲击下的传统制造业
2014-03-17 | 作者：JMP传统的制造业也正在面临着大数据的冲击，在产品研发、工艺设计、质量管理、生产运营等各方面都迫切期待着有创新方法的诞生，来应对工业背景下的大数据挑战。
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