话题: 大数据分析
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技巧:如何处理分析传感器数据
2014-06-23 | 作者:郭文超通过四个传感器产生的数据,一般可以分为两类:一类是温度和声响,它们一般是一个常量数据流;一类是运动和触控传感器,它们通常不会按照特定的频率发生
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大数据供应商请不要贬低数据仓库系统
2014-06-17 | 作者:Wayne Eckerson | 翻译:曾少宁本质上来讲,数据仓库并不是一项技术或一个工具而已。它主要是一种以电子方式(如数据)整合组织资源的业务流程,所以它是一个整体,而不是各种组件的松散堆砌。
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文本分析失去堡垒 逐渐与大数据融合
2014-06-15 | 作者:Nicole Laskowski | 翻译:陈洪钰供应商不断地把文本分析能力,比如自然语言处理,加入到企业应用的各个角落——从客户服务到市场调查,再到社交媒体监管。
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IBM与高校合作 培养大数据人才从大学生抓起
2014-06-12 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰IBM宣布,将从2014年秋季学期开始和28家商学院和大学开展合作。为高校提供技术支持,使学生们能够亲身体验数据科学项目。
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SAP六问大数据 你做到了吗?
2014-06-12面对大数据的大商机,企业掘金大数据前必须搞清楚六大基本问题:大数据的概念、价值、应用领域、主要推动力、受益业务流程以及大数据的负面影响。
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大数据书评:不明觉厉的大数据时代
2014-06-05 | 作者:陈洪钰说到大数据,不能不说大数据书籍,说到大数据书籍,不能不说舍恩伯格的《大数据时代》。
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电子书:如何分析传感器数据
2014-06-05到2020年,监控系统将不再是大数据的首要市场了。 根据Gartner分析,260亿个对象将会被连接到互联网, 超出全球范围的闭录电视摄像机数量的100倍。
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传感器引爆大数据,去“IOE”给开源带来机会
2014-06-03 | 作者:Jean-Paul Smets一个简单的真理可以预言一部分未来: “正在CERN上演的将很快发生在世界上每个地方。” 我们还可以再加上第二个: “一切正在聚集的将最终以分散结尾。”
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传感器数据分析之预测模型
2014-05-29 | 翻译:陈洪钰预报系统的大数据来自于传感器,但随着大数据的成熟,安装在土地上的传感器会越来越少。
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传感器数据分析之众说纷纭
2014-05-28 | 翻译:陈洪钰传感器产生的大量数据会让企业淹没在数据的海洋里。除了数据量巨大,机器生成的数据还会比传统交易数据包含更多的“噪声”。