话题： 大数据分析
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专家：R语言处理大数据分析具有天然优势
2014-06-26 | 作者：Mark Whitehorn | 翻译：陈洪钰R语言是开源免费的，它已经应用了15年了，这意味着你需要的大部分功能，它都已经具备了。
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JMP：引领企业进入业务分析世界
2014-06-25 | 作者：JMPJMP数据分析软件的诞生，大大降低了进入分析世界的门槛，它结合了苹果强大的图形和交互式能力，把图形和数据分析简单化、应用化。
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技巧：如何处理分析传感器数据
2014-06-23 | 作者：郭文超通过四个传感器产生的数据，一般可以分为两类：一类是温度和声响，它们一般是一个常量数据流;一类是运动和触控传感器，它们通常不会按照特定的频率发生
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大数据供应商请不要贬低数据仓库系统
2014-06-17 | 作者：Wayne Eckerson | 翻译：曾少宁本质上来讲，数据仓库并不是一项技术或一个工具而已。它主要是一种以电子方式（如数据）整合组织资源的业务流程，所以它是一个整体，而不是各种组件的松散堆砌。
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文本分析失去堡垒 逐渐与大数据融合
2014-06-15 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：陈洪钰供应商不断地把文本分析能力，比如自然语言处理，加入到企业应用的各个角落——从客户服务到市场调查，再到社交媒体监管。
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SAP六问大数据 你做到了吗？
2014-06-12面对大数据的大商机，企业掘金大数据前必须搞清楚六大基本问题：大数据的概念、价值、应用领域、主要推动力、受益业务流程以及大数据的负面影响。
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IBM与高校合作 培养大数据人才从大学生抓起
2014-06-12 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰IBM宣布，将从2014年秋季学期开始和28家商学院和大学开展合作。为高校提供技术支持，使学生们能够亲身体验数据科学项目。
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大数据书评：不明觉厉的大数据时代
2014-06-05 | 作者：陈洪钰说到大数据，不能不说大数据书籍，说到大数据书籍，不能不说舍恩伯格的《大数据时代》。
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电子书：如何分析传感器数据
2014-06-05到2020年，监控系统将不再是大数据的首要市场了。 根据Gartner分析，260亿个对象将会被连接到互联网, 超出全球范围的闭录电视摄像机数量的100倍。
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传感器引爆大数据，去“IOE”给开源带来机会
2014-06-03 | 作者：Jean-Paul Smets一个简单的真理可以预言一部分未来: “正在CERN上演的将很快发生在世界上每个地方。” 我们还可以再加上第二个: “一切正在聚集的将最终以分散结尾。”
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