话题： 大数据分析
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不要酷炫要实用 哪些技术才是业务决策的“金钥匙”？
2017-11-09 | 作者：叶松林商业分析仍然是企业软件市场的热门细分市场，也是每个组织实现数字化转型的核心环节。但是，在商业分析实际应用于市场的连续过程中，不同时间点上存在许多特定发展。
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引领颠覆性技术普及 CIO任重道远
2017-11-08 | 作者：GartnerGartner的年度首席信息官调查显示，相比全球同行，亚太区首席信息官（CIO）采用物联网（IoT）、人工智能（AI）与会话式界面（conversational interfaces）等颠覆性技术的比例更高。
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当AI走进百年银行……
2017-11-07在2017 Teradata全球用户大会的开幕演讲中，重点提及了Teradata与一家北欧银行丹斯克银行（Danske Bank）联手打造并推出人工智能（AI）欺诈检测平台的合作案例。
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传统制造业巨头西门子如何利用数据分析创造新价值？
2017-11-06在2017 Teradata全球用户大会上，西门子交通数据服务负责人Gerhard Kress接受采访，向我们介绍了西门子如何将数据分析应用到生产，帮助客户创造更多的价值。
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Teradata与GE航空集团达成战略合作 推动航空运营与业务齐头并进
2017-11-03 | 作者：TeradataTeradata天睿公司宣布与GE航空集团（GE Aviation）建立战略合作伙伴关系，携手为航空公司带来卓越的分析驱动型业务成果。
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能用BI解决的问题 就别去蹭“人工智能”的热度了
2017-11-02 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：杨宏玉人工智能产品是未来的趋势，许多技术供应商玩起了人工智能的花招，蒙骗潜在客户，误以为自己购买的是最前沿的软件。
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【对话Teradata高管】人工智能（AI）大势所趋 “黑盒” 制肘深度学习
2017-11-01Teradata天睿公司最近在2017 Teradata全球用户大会上分享了一项最新人工智能（AI）现状的调查结果。
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业务引领 技术赋能 Teradata转型正当时
2017-10-31 | 作者：乔俊婧如何更好地帮助客户从海量的大数据信息中挖掘有用的、提供业务支撑的价值，是Teradata一直以来最关注的问题。如今，Teradata正在实现转型，以业务价值为驱动，让客户通过大数据分析获得最终的业务价值。
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别让你的大数据分析功亏一篑
2017-10-31如今的商业智能软件可以帮助企业快速、简单地实现大数据分析，但如果企业对大数据分析工具的使用没有章法，那么企业的投入可能会收效甚微，甚至会给企业带来一定的损失。
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十大步骤帮你有效使用预测分析算法
2017-10-30 | 作者：David Loshin | 翻译：杨宏玉一个成功的预测分析项目不仅仅涉及软件部署，使用软件分析数据。了解下面这些步骤可以帮助你为分析项目打下坚实基础。