话题： 大数据分析
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告别大数据，掌握“广数据”才是关键
2015-01-04 | 作者：David A. Teich | 翻译：陈洪钰要从大数据中获取真正的商业价值，用户和BI供应商等还需要关注对广泛来源的数据的集成和分析，简言之，就是广数据。
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大数据时代访
2014-12-30汇聚行业精英，倾听百家声音。我们正处在大数据的时代，这个时代需要全行业所有人共同见证！这里，你会听到行业精英、技术牛人、高管、作家、咨询师等各种角色，对“大数据”的诠释。
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大数据初创企业创始人：用数据改变生活
2014-12-29 | 翻译：陈洪钰Marc C. Lange成立了Crowdflow UG，利用地理信息和社交信息，智能地预测人群的流动，比如人们会出现在哪里，在什么时候出现，为什么出现，有多少人等等。
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CIO访谈：零售商应该线上线下两手抓
2014-12-28 | 作者：Caroline Baldwin | 翻译：Eunice大约在10-15年之前，科技对于零售商们来说是很重要的，但是客户无法直接接触那种科技。
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一分钟读懂大数据
2014-12-22 | 作者：Ravi Namboori | 翻译：杨宏玉大数据到底是什么呢?说到定义，恐怕仁者见仁、智者见智。不过从技术上来看，大数据意味着大量的和复杂的数据,它是不能够使用传统的数据库管理工具进行管理的。
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《数据价值》2014年12月刊：信息管理
2014-12-21效率低下的问题长期困扰着信息管理领域，人工运作导致的资金浪费和效率低下迫使各机构升级处理信息的方式。
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运用数据分析，提升军工产品可靠性设计能力
2014-12-18可靠性是指产品在规定的条件下、规定的时间内完成规定功能的能力，也就是系统、设备、元件的功能在时间上的稳定性。
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没有数据分析，物联网怎么任性?
2014-12-16 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰传统制造业厂商已经开始涉足物联网，物流车、制造系统和电网等都安装了传感器，监视机械性能。越来越多的公司开始收集数据。不过下一个问题是如何分析数据
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三大案例告诉你互联网新兴企业为什么需要实时流数据分析
2014-12-10 | 翻译：Eunice亚马逊AWS的Kinesis是一款实时流数据捕获和分析系统，是典型的亚马逊强调的更成熟的、非商品化的服务。
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全在这了：实用的大数据安全工具与技巧合集
2014-12-07 | 作者：Kaushik Pal | 翻译：曾少宁大数据应用的安全性方面往往被忽视或者被视为次要的需求。但是，数据的安全性在数据处理过程有着十分巨大的影响。本文将介绍一些保护大数据应用的步骤和工具。
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