话题: 大数据分析
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医疗行业的EHR系统难题:如何摆脱数据孤岛
2015-06-11 | 作者:Ed Burns | 翻译:Eunice医疗行业是一个数据密集型行业。但因为技术掣肘,大多数EHR系统产生的数据都没有得到有效的存储和分析,这样很多医疗行业供应商不能从海量数据中提取价值。
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因角色而异的大数据战略
2015-06-10 | 作者:Jack E. Gold | 翻译:Eunice先进的移动技术和大数据战略的部署在过去几年一直是很多公司的首选。虽然二者都很重要,但它们能否协同工作,创建一个能够提供真正价值的移动大数据系统呢?
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没有统一标准,就没有物联网的未来
2015-06-08 | 作者:Lauren Horwitz | 翻译:Eunice物联网IoT风生水起,但一场关于行业标准的战争也已经悄悄打响,阻碍着行业的细分和消费者对技术的采用。
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海关总署大数据云平台数据中心成功完成部署
2015-06-02近日,由浪潮承建的海关总署“金关二期”大数据云平台数据中心成功部署完毕并通过客户验收。
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开源引擎Spark是否言过其实?
2015-06-02 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:EuniceApache Spark是一个开源数据处理引擎,2010年产生于加利福尼亚大学伯克利分校的实验室,之后跻身大数据产品之列。
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Salesforce联合谷歌、cloudera、Hortonworks发力大数据
2015-06-01 | 作者:Caroline Donnelly | 翻译:陈洪钰SaaS供应商Salesforce.com日前宣布,将联合谷歌、Cloudera、Hortonworks等公司发力大数据,帮助企业打破大数据集分析的技术壁垒。
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那些耸人听闻的大数据案例是如何炼成的?
2015-05-31 | 作者:Scot Petersen | 翻译:Eunice在大数据时代,流传着的大数据帮助我们做什么的故事常常让我们脑洞大开。比如美国职业棒球大联盟如何应用数据分析指导比赛。
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你想知道的关于Hadoop数据资源池的一切
2015-05-28 | 作者:Corlyn Voorhees | 翻译:Eunice随着Hadoop数据资源池的概念进入主流IT,越来越多的企业开始试水Hadoop。但很多只是将一部分数据池化,还没有开发出成熟的Hadoop环境。
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《数据价值》2015年5月刊·数据孤岛
2015-05-27数据孤岛问题是历史遗留问题,也是现在企业IT发展面临的最主要的挑战之一。如何打破数据孤岛,让数据能够对话?
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你真的了解大数据分析吗?
2015-05-25 | 作者:Akshat Thakar | 翻译:曾少宁有可能数据采集步骤中没有隐藏的数据源。大数据并不限制数据源的数量,并且鼓励从所有可用数据源采集所有的数据。