话题： 大数据分析
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数据科学家短缺抬高物联网招聘成本
2016-03-07 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉在大数据处理和分析领域，就业竞争异常激烈，企业需要专门的人力来从事物联网数据管理和分析项目的工作。
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数据分析跟不上 还谈什么物联网(一)
2016-02-28 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉越来越多的技术选项使得类似WebEx的企业能够使用物联网数据做更多的事，但管理Hadoop、Spark和相关开源工具是一个挑战。
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MapReduce朝不保夕的江湖地位
2016-02-24 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉Hadoop处于NoSQL数据库以及其他大数据工具组成的生态系统的中心位置，但这个位置很可能在将来的某一天被其他技术所取代。
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用数据讲故事 看起来很美
2016-02-18 | 作者：Craig Stedman | 翻译：冯昀晖随着企业越来越多地使用商业智能和分析工具帮助推动更加有效的决策，IT团队面临着一个巨大的挑战：如何用简单明了的方式向企业管理层解释他们的分析结果。
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数据处理哪家强？MapR Streams成新宠
2016-02-14 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮虽然在Kafka和MapR Streams间存在不同，但是，MapR软件会将其高可用性和数据恢复特性的品牌包含在内。
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《数据价值》2016年1月刊·拥抱物联网
2016-01-31随着传感器技术的发展，现在一切都可以连接到互联网中，数据不再单纯来自于传统的电脑，它可以从任何设备上收集并分析。这种现象称为物联网(IoT)。
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数据分析新方法 你知道多少
2016-01-26 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉虽然许多企业在过去几年中推出并完善了基本的数据分析方法，他们之中依然有些人希望在新的一年里调研并使用更为先进的技术。
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银行业大数据变现的三大关键
2016-01-20 | 作者：余俊越移动互联网出现之后，海量的用户行为数据产生了巨大的价值。如今大数据进入以获取价值为主的2.0时代，即实现大数据变现的价值时代。
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量体裁衣 Hadoop BI方可大显身手
2016-01-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉三年前，Montreal的Yellow Pages公司开始扩展Hadoop的应用范围，某款分析应用将Hadoop作为数据转换工具。
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好奇心害死猫？数据分析正需要
2015-12-28 | 作者：Celso Mello | 翻译：杨宏玉日趋强大的计算能力和专门的工具让这种用例成为了可能，有效地利用数据分析需要充分考虑人为因素。
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