话题： 大数据分析
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《数据价值》2016年3月刊·BI分析工具 你值得拥有
2016-03-29BI应用软件工具能为企业日常管理带来诸多便利，但其推广宣传工作却任重而道远。
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消除数据障碍 云BI给你吃颗定心丸
2016-03-28 | 作者：Ed Burns | 翻译：冯昀晖企业使用基于云的BI系统可以使公司可以把更多时间花在与客户的合作上，而不用担心管理服务器和结构化数据的事。
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告诉你的CEO BI分析工具他值得拥有
2016-03-27 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉人们普遍认为，自助式BI工具能为业务经理和员工们提供行而有效的分析功能，它是企业进行有效决策的保证。
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做好数据分析 让物联网数据价值最大化
2016-03-24 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉物联网应该是用来改进业务流程的，不仅仅是实现炫酷的新技术而已。想要获得物联网数据分析带来的价值，企业就需要对自身情况有一个比较清晰的认识，
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2016年开源大数据市场竞争拼什么？咨询能力！
2016-03-24天睿公司（Teradata）旗下的大数据咨询公司Think Big宣布正式启动大中华区业务，国内大数据市场对开源技术的接受程度如何？Think Big又将如何开展针对中国市场的服务？
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三思而行 开源工具并非放之四海而皆准
2016-03-23 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉为什么一个开源软件公司要选择非开源性质的供应商提供的工具来完成跟踪客户使用服务，识别推销机会和生成支付报告等核心业务呢？
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拥抱开源技术的前提——认识数据湖
2016-03-22世界对数据湖的兴趣依然在不断增长，但如果说对数据湖的宣传都是烟雾弹的话，这就贬低了数据湖真正的能力。
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开源大数据平台实施的难点
2016-03-22 | 作者：刘刚开源大数据技术是一种新一代技术和构架，它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。
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开源领跑大数据？淡定！这不是快跑，而是征途
2016-03-21大数据的开源技术一直都受到市场的青睐，很多公司采用Hadoop、HBase、MongoDB、Storm等开源技术，期望能够更快速实现大数据的商业价值，提升业务利润。
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未来就绪的企业 | 弓矢相济以IT服务加强业务敏捷性
2016-03-20《弓与矢》讲述了后羿教二人弓箭配合的故事，后来变作成语“弓矢相济”，恰逢315，我们想借这个成语讲一个业务与服务相辅相成的故事。
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