话题： 大数据分析
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MapReduce地位难保？Spark开源上位
2016-04-26 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖开源Apache Spark架构已经提供了快速的内存处理和高性能的机器学习库，还集成了数据流处理能力。它还在继续吸引更多来自Web新贵和传统企业环境的追随者。
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新型数据准备工具来袭 你还在使用传统数据仓库架构吗？
2016-04-25 | 作者：David Loshin | 翻译：杨宏玉越来越多的业务分析师正在提升自身编写临时查询和分析算法的能力。这些临时查询和分析算法用来寻找企业数据存储中的有用信息，为企业业务决策提供更多数据。
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创建企业级品质数据湖 Spark没那么简单
2016-04-20许多企业正在尝试部署Apache Spark，通常会结合数据湖使用，希望能发挥其在流数据、查询和分析上的优势。但用户很快意识到，Spark并不容易使用。
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Hadoop迎来Spark Stream 激发大数据应用新变革
2016-04-19 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖批处理本是大型机时代的主题，近十年来随着Hadoop MapReduce的关注度逐渐增加，批处理现在又重新成为热门主题。
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关于SQL-on-Hadoop 你需要知道的三件事
2016-04-18 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖Hadoop受到很多人的关注，但是大数据框架融入IT主流的步伐在减缓， Gartner公司2015年的调查显示只有十分之一的受访者将Hadoop用于生产应用。
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公司招贤纳士 数据分析软件大显身手
2016-04-17 | 作者：Dan Ring | 翻译：杨宏玉休闲餐厅BJ’s Restaurants 公司需要有足够的人才保证业务的增长。公司使用基于云计算的Cornerstone OnDemand分析餐厅经理的业绩数据，并建立相应的人才渠道。
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医疗管理新举措 Castlight模块初露锋芒
2016-04-14 | 作者：David Essex | 翻译：张亮亮一个新型的Castlight Action模块将预测分析应用于雇员页面检索、保险索赔和人口统计数据来识别雇主人群易患病的部分。
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迎战大数据！ 分析为王的企业级战役
2016-04-14今天，企业正收集庞大的数据，但传统架构和现有的基础设施却不具备相应的能力和容量，无法及时对大数据进行快速的分析处理，面对如此尴尬劣势，企业如何力挽狂澜？
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数据分析 要效率更要隐私安全
2016-04-13 | 作者：David Essex | 翻译：杨宏玉企业收集和分析员工个人信息的能力获得了大幅提升，但这样也带来了大量的道德、伦理和法律问题。
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当人力资源经理遇上数据处理难题
2016-04-12 | 作者：Dan Ring | 翻译：冯昀晖移山易，易人难。但是在圣地亚哥动物园，Tim Mulligan作为该机构全球首席人力资源官一直在努力改变他工作环境的文化。
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