话题： 大数据分析
-
每一个深度学习的背后都有一套强大的系统基础设施
2016-06-06 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉深度学习软件推动了新型的分析程序，通过使用大型的数据集，反复生产学习预测可能的结果。虽然该方式有些出乎人的意料，但选择该种方式确实经历了较长时间的酝酿。
-
Hadoop真的适合你吗？
2016-05-30 | 作者：David Loshin | 翻译：冯昀晖Hadoop的部分优势在于，它有许多种开源组件和相关工具，可以完成数据捕获、处理、管理和分析工作。
-
处理大数据的利刃：深度学习工具
2016-05-26 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧企业需要充分利用已有的大量非结构化数据，而深度学习应用程序无疑是帮助企业完成数据分析等工作的好帮手。
-
大数据炙手可热 你的数据管理还OK吗？
2016-05-25 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：乔俊婧采用大数据系统后，数据管理是如何随着整体数据环境的变化进行规划和执行的？Lakshmi Randall顾问分享了自己的观点。
-
来自“贵阳模式”的启示：大数据人才缺口根本出路在这里
2016-05-25数据作为一种资源，需要“懂数据、用数据的人”——数据分析师、市场研究分析师、首席数据官等，这些大数据人才就是数据价值的“拉线开关”。
-
NoSQL人气高涨 Spark功不可没
2016-05-25 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮近年来，由于NoSQL数据库出现并用于处理大规模数据扩展，在线事务处理技术不断变化。同时，随着Hadoop和Spark的出现，经典分析模式被逐渐打破。
-
HPE Vertica 分析平台：支持多种环境部署
2016-05-23 | 作者：Craig S. Mullins | 翻译：冯昀晖HPE Vertica分析平台产品本质上是一款列式关系型数据库系统，支持内部部署、云环境部署，也支持在Hadoop集群环境部署。
-
【大数据小故事】可口可乐最机密的配方不是可乐，而是橙汁！
2016-05-23可口可乐利用”黑皮书“算法模型，科学地调制橙汁的口味，以确保消费者一年十二月喝到的橙汁口味稳定不变。
-
Spark 2.0版本：流处理不只是批处理
2016-05-22 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖数据流处理技术已经得到业界越来越多青睐，随着更大量的Web数据和移动数据进入组织，越来越多的应用在将关注点转移到了处理动态大数据。
-
【大数据小故事】飓风来临！ 沃尔玛“奇葩备货”
2016-05-18飓风来袭，除了常见的应急用品，草莓酱吐司饼干和啤酒竟然成为沃尔玛超市的热卖商品？这个故事虽然有点老，不过的确是沃尔玛的经典大数据故事。
共896条记录