话题: 大数据分析
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Teradata推出就绪型SQL-on-Hadoop方案 增强Presto企业级功能
2016-07-03 | 作者:TeradataTeradata 天睿公司将Presto打造为一款企业就绪型SQL-on-Hadoop 解决方案时,整合 BI 工具将提供适当的功能,帮助企业内用户轻松运用Presto。
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物联网发展的尴尬境况:理想与现实仍有差距
2016-06-30 | 作者:Lauren Horwitz | 翻译:杨宏玉物联网技术为人们提供了收集和分析大量数据的机会,企业可以使用物联网来降低成本,提高运营效率和开发新产品。
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为药品质量把关 预测分析正流行
2016-06-30 | 作者:Craig Stedman | 翻译:乔俊婧工艺生产商经常会担心生产设备的运行状况,使用物联网可以帮助他们预测哪些用户需要进行设备维护。
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流分析 为数据分析带来无限可能
2016-06-28 | 作者:Joel Shore | 翻译:张亮亮“那些忘记过去的人注定要重蹈覆辙。”这句话虽然由西班牙散文家和哲学家George Santayana写于一个世纪前,但是对于基于云的流分析技术来说仍是金玉良言。
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技术创新加速分级诊疗落地 说到做到如何实现?
2016-06-28 | 作者:乔俊婧分级诊疗制度可以有效缓解医疗资源分配不均的问题,要实现分级诊疗制度的加速推进,互联网技术的应用和部署不可或缺。
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物联网:让城市更智慧
2016-06-27 | 作者:Lauren Horwitz | 翻译:杨宏玉智能城市的概念逐渐被人们熟知,城市正在将物联网技术应用到高速摄像、停车场计时器、路灯及其他设施中。
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《数据价值》2016年6月刊·物联网发展的尴尬境况
2016-06-27物联网有助于降低成本,为消费者提供新的体验。但它仍然需要一定的时间来完善,才能为公司提供持续性的价值。
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确保药品一致性 靠谱的数据模型是关键
2016-06-26 | 作者:JMP大型仿制药企业TEVA借助JMP来对其产品研发和质量、工艺、生产进行全面的数据分析和建模,为其庞大的仿药产业提供快捷、高效的药物一致性保障。
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创建数据驱动型企业 你关心哪些问题?
2016-06-23 | 作者:Craig Stedman | 翻译:乔俊婧越来越多的商业智能和分析圈里谈论培养数据驱动的公司——大多基于信息的基本业务决策来自BI和高级的分析系统。但是,实践起来并非那么容易。
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机器学习算法如何影响行业转型
2016-06-23 | 作者:Ed Burns | 翻译:张亮亮机器学习算法和人工智能工具在分析界备受瞩目,而且行业专家和富有经验的用户表示这也在意料之中。