话题： 大数据分析
-
机器学习算法靠谱不？这是在用生命做测试啊
2016-09-01 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉公众对机器学习技术的信心还没有得到充分验证，这与自动驾驶技术刚刚出现的情况类似，它对技术有着很大的依赖性。
-
Hadoop十年 推动数据驱动型分析快速发展
2016-08-31 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉Hadoop可能会演变成一组不同的组件，亦或是会慢慢淡出，其他成熟的大数据工具会替代它现有的位置，但它所培养的数据驱动环境会保留下来。
-
易进难出？看美国高校如何运用先进分析方法提升毕业率
2016-08-31 | 作者：SAS在数据分析的帮助下，许多美国大学已经开始调整教学程序，改善学生学习状态，积极的帮助学生完整的接受教育并顺利从学校毕业。
-
《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
2016-08-30企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
-
Teradata天睿公司发布物联网分析加速器
2016-08-30 | 作者：TeradataTeradata天睿公司在与全球物联网企业的实际应用中开发出这些加速器，基于可靠专利技术推出物联网分析，将传感器数据流转化为投资回报收入流。
-
Salesforce Wave 分析技术 拉近与数据之间的距离
2016-08-30 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：杨宏玉最近五个月，埃森哲咨询公司一直在向25000家客户推广Wave分析以及其他一些Salesforce 工具。尽管该项目看起来略显仓促，但其埃森哲在执行该项目时已经足够谨慎。
-
谁来填补数据和用户体验之间的空白？
2016-08-29 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：冯昀晖在这个客户至上的时代，客户体验受到了越来越多的关注，客户需求也多种多样。客户希望获得实时的个性化服务，通过最常用的即时交互工具获得立即响应并解决问题。
-
机器学习浪潮来袭 商业价值不可小觑
2016-08-24 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧随着越来越多的企业掌握了基本的商业智能报告和描述性分析，分析的真正价值逐渐进入更高级的阶段，如预测和说明性的分析。
-
里约奥运英国赛艇队傲视群雄 大数据分析也是幕后英雄
2016-08-23 | 作者：SAS为了充分备战里约奥运，英国赛艇队在早期便开始使用SAS解决方案来分析运动员数据和改善训练方法。赛艇队将数据更快更全面地汇总在一起，并进行更好地分析。
-
机器学习如何帮投资者降低英国脱欧事件带来的风险？
2016-08-21 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧英国脱欧投票引起了金融系统的广泛关注，投资者也面临着巨大的经济损失。但数据驱动策略和机器学习工具帮助了他们避免了一些风险。
共896条记录