话题： 大数据分析
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开启云端分析项目 请谨记这三点
2016-10-20 | 作者：Joel Shore | 翻译：杨宏玉在外行人眼中，分析似乎无所不能。开始第一个云端分析项目时，你所采用方法非常重要，方法得当，则成果颇丰；方法不当，则前功尽弃。想要取得成功，必须从小事做起。
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忽略业务需求 再高级的分析工具也会沦为鸡肋
2016-10-17 | 作者：Ed Burns | 翻译：张亮亮如果分析工具与企业业务需求不匹配，那么即便最好的高级分析工具也是注定要失败的。企业的确需要重视预测分析，并且确保与业务重点保持一致。
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数据分析浪潮来袭 公共部门该想想如何实现创新了
2016-10-11 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉当公共部门需要做出变化，接受新的数据驱动方法时，他们通常不愿意冒风险。但在这个不断变化的世界中，如果这些部门不想被淘汰，他们就不得不去面对这些风险。
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追求数据产品开发的速成方案 当心欲速则不达
2016-10-09 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉通过快速交付数据产品或报告，分析团队可以将高管和业务合作伙伴召集到一起，互相交流意见，制定未来的支持计划，不过一般来说，首次交付的产品都不会太完美。
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换个姿势聊聊数据库和大数据工具
2016-10-07 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖随着数据管理和商业智能可选方案的倍增，要为IT团队指定学习课程也是越来越不容易了。用户也逐渐向支持不同平台且能妥善解决数据处理问题的架构转移。
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你的分析架构是否足以支持可扩展工具？
2016-09-26 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉分析团队可能愿意花更多的时间去开发算法，但是如果忽视分析架构的重要性，可能会引发其他问题。
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分析技术完善远程病患监控 独居老人优雅度晚年
2016-09-26 | 作者：SAS现代社会人们的居住环境更加封闭，“远亲不如近邻”的状态也已不复从前，老年人安全性的保障成了一大难题。
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构建or购买新软件？开源大数据工具带来更多选择
2016-09-25 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖自己构建还是继续购买新的软件，一直是IT领导者们必须直面的问题。但在大数据和开源软件工具盛行的时代，这种熟悉的选择难题发生了一些变化。
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部署分析解决方案困难多？RACE帮你从数据中获取最大价值
2016-09-22 | 作者：Teradata随着物联网（IoT）传感器数据等新型数据源不断出现，新分析技术不断涌现，使得业务用户难以部署并使用分析解决方案。
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【专访Teradata CTO】大数据变革，不积跬步何以至千里？
2016-09-21如果上周你在2016 Teradata全球用户大会现场，假如看到一位穿着夏威夷风格、色彩鲜艳的花衬衫老美神清气爽地走过，他十有八九就是Teradata的CTO宝立明（Stephen Brobst）。
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