话题： 大数据分析
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医院数据驱动策略落地需要“众人拾柴”
2016-11-21 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧任何一家医院的数据分析策略都必须涉及医生的绩效评估。但是，Georgia的一家医院发现，医生对于在线绩效评估并不是很积极。
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数据可视化在大数据环境中扮演着重要的角色
2016-11-20 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧Tableau软件通常被认为是一个轻量级的软件，功能简单易用。但是越来越多的用户把它应用到更复杂的大数据环境中，使数据可视化工具的效用达到最大化。
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成本性能要兼得？简化Hadoop云部署有高招
2016-11-14 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉大数据和云计算现在对于Hadoop供应商和一些大数据技术公司来说，已经变得十分重要。这些公司正在尝试使用新方法简化用户部署Hadoop云系统的步骤，并降低用户的部署成本。
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数据可视化技术：高级分析的核心工具
2016-11-13 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉在高级分析应用程序中，数据可视化技术的核心作用是规划和开发预测模型以及展示分析结果。
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大数据理论遇上新兴分析工具 挑战无处不在
2016-11-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：张亮亮物联网（IoT）分析和认知计算这对大数据的流行观点带来了挑战，而且这也要求那些分析专家重新对他们的做法进行评估。
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Pentaho 7.0更新：数据准备和分析两不误
2016-11-09 | 作者：Ed Burns | 翻译：冯昀晖Pentaho 7.0支持与Spark SQL集成，方便ETL开发人员和数据分析师在Apache Spark集群中使用标准SQL的变体查询数据。
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掌握描述性数据分析 让预测分析锦上添花
2016-11-07 | 作者：Scott Robinson | 翻译：张亮亮如今，90%的企业在使用某种形式的描述性分析，它包括的方法有挖掘历史数据和提取实时流的有用因素来对数据进行诠释。
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实时流处理加速大数据分析 用户有哪些期待？
2016-11-03 | 作者：Craig Stedman | 翻译：冯昀晖对于大多数组织来说，他们没有时间处理和分析大数据系统中的信息。越来越多的IT供应商在发布支持实时流分析处理的技术和软件包。
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2017年十大战略科技发展趋势 你更关注哪一项？
2016-11-02 | 作者：乔俊婧如今技术创新的速度比以往任何时候都快。就在几年前，云技术被认为是最前沿的。现在，不仅互联网企业都在部署云计算，传统企业也纷纷向云计算转型。
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eBay用机器学习翻译商品列表 打造全球购物平台
2016-11-02 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧为了使不同国家的用户轻松购物并消除语言障碍，eBay正在使用机器学习工具自动翻译商品列表。
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