话题： 大数据分析
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Spark和Hadoop分析遇障碍？可以试试容器啊
2017-03-27 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：乔俊婧将定制的Spark和Hadoop试点项目转移到生产中是一项艰巨的任务，但容器技术缓解了这种艰难的过渡。
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预测失败的锅谁来背……
2017-03-23越来越多的企业选择构建可支持预测分析、数据挖掘和机器学习应用程序的大数据架构，这些架构逐渐改变着数据管道以及数据准备步骤。
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企业的数据科学团队如何挖掘数据价值
2017-03-23 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧单纯地雇用数据科学家并不意味着企业能够充分利用数据科学带来的优势。来看看这些企业如何通过数据科学团队让数据价值最大化。
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Gartner调查显示：迎接数字生态系统浪潮 中国CIO蓄势待发
2017-03-22 | 作者：Gartner全球信息技术研究和顾问公司Gartner认为中国首席信息官们正将快速增长的IT预算投向数字化。
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创建数据流应用程序 不要被数据“牵着鼻子走”
2017-03-22 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧如果应用程序开发人员不关注数据准确性和一致性，使用Hadoop，Spark和其他大数据技术的数据收集过程虽然要快得多，但效果并不一定很理想。
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珠宝销售的“后实体时代” 拼的是预测分析模型
2017-03-21 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：乔俊婧预测模型竟然可以帮助美国电视台Jewelry Television的主持人销售商品？这得益于将数据集成到分析应用程序中的数据集成和准备流程。
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不服来辩：数据驱动的商业模式引领未来
2017-03-20 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：乔俊婧如今，越来越多的公司采用数据驱动的商业模式，这样可以充分利用公司收集的大量数据来获得竞争优势。
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搞定预测分析 你需要在数据准备上“做文章”
2017-03-19 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：乔俊婧比起传统分析应用程序，建立预测模型和机器学习算法的数据科学家通常需要完成更多的数据准备工作。
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当我们谈论“认知型基础架构”时，我们在谈论什么？
2017-03-16企业面临的认知型应用及高级分析类负载需要高度发达的处理能力及计算资源，以使企业获得及时的洞察。
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Teradata发布开源Kylo软件 实现数据管道快速搭建与管理
2017-03-14 | 作者：Teradata企业运用Teradata天睿公司推出的数据湖管理软件平台Kylo，能够更简单、更经济、更迅速地开发数据湖，并专注于实现显著业务成果。
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