话题： 大数据

  • 3种数据科学团队模式

    2025-08-12  |  作者：Robert Sheldon  |  翻译：邹铮

    企业正在组建数据科学团队，以利用不断增长的数据量以及人工智能和分析领域的进步。但是，只有当这些团队拥有足够的技 […]

  • 7种预测分析技能帮助改进模拟建模

    2025-07-28  |  翻译：邹铮

    预测分析允许数据专业人员使用数据识别趋势、预测结果和测试假设。当这些功能应用于模拟建模时，可使模型更具适应性、 […]

  • 2025年数据科学应用在各行各业

    2025-07-11  |  翻译：邹铮

    在企业分析和挖掘数据以推动决策的过程中，大数据发挥着越来越大的作用。随着数据量的增加，从海量数据集中提取见解的 […]

  • 数据分析中使用的4种模拟模型

    2025-06-09  |  作者：Kurt Cagle  |  翻译：邹铮

    随着企业在预测分析和数据驱动决策方面的进步，模拟模型开始出现新的用例。  大多数数据分析技术都源于赌博游戏。例 […]

  • 微软新数据库、分析工具瞄准代理AI

    2025-05-25  |  作者：Eric Avidon  |  翻译：邹铮

    微软推出很多新的数据库和分析功能，旨在支持代理AI开发和分析，包括Fabric中的NoSQL数据库和Power […]

  • Tableau推出Next 进入代理AI时代

    2025-04-25  |  作者：Eric Avidon  |  翻译：邹铮

    在4月15日，Tableau推出Tableau Next，这标志着AI版的Tableau已经到来。 去年9月， […]

  • 数据产品的重要性

    2025-04-14  |  翻译：邹铮

    如果企业将数据视为产品，而不仅仅是业务运营的副产品，企业将可以创造巨大的价值。数据产品可将原始数据转化为影响组 […]

  • 什么是完全集成的基于云的数据分析平台？

    2025-03-27  |  作者：Chris Tozzi  |  翻译：邹铮

    企业部署基于云的数据分析工具，可获得可扩展性、效率和安全性，同时减少运营开销和数据孤岛的风险。 几乎所有的数据 […]

  • 成功部署GenAI的核心：可信数据

    2025-02-02  |  作者：Eric Avidon  |  翻译：邹铮

    随着企业越来越多地投资于开发AI应用程序，包括生成式AI（GenAI），这些应用程序的成功取决于可信数据。 数 […]

  • 培养数据素养技能以提升职业发展

    2025-01-17  |  作者：Donald Farmer  |  翻译：邹铮

    数据知情决策的成功取决于决策者能否有效查找、评估和解释数据：换句话说，取决于他们的数据素养。 有些决策是数据驱 […]

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