技巧
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2012年数据管理优先度调查：数据增长速度加快
2012-08-30伴随业务增长以及互联网、社交媒体等领域的发展，企业数据量增长提速明显。参与调查用户中，已有超过57.1%的企业数据量突破TB级别。
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2012年数据管理优先度调查：数据管理现状
2012-08-30目前中国企业对数据安全性保障建设最为完善，三分之一的企业表示他们的数据隐私和安全性非常好。
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协作式企业文化：社交媒体软件的关键因素
2012-08-29科技每天都在遭遇新的挑战，但对于社交媒体能否有效促进企业内部协作性和生产力，真正的考验还在于企业文化的问题。
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教你挑选最对口的SAP系统集成商
2012-08-27许多考虑实施SAP项目的企业都听到了关于实施出问题的消息——某企业与不靠谱的SAP系统集成商合作，致使整个项目崩塌瓦解。
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非结构化数据处理：为什么要文本的ETL？
2012-08-21直到近十年来，企业依靠旧系统、企业应用程序和分析师所收集的市场数据为业务做出决策。要承担任何具体的分析和报表，就实施数据仓库和数据集市。
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商务智能和数据分析：一个都不能少
2012-08-21BI现在虽然是企业的宠儿，但是“分析”更加后劲十足。今天的业务已经卷入数据浪潮之中，企业并不是因为有能力才去竞争分析领域，而是他们应该这么做。
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针对大数据的数据治理流程：不可能的任务？
2012-08-20大数据是一个新领域，还没有人开发出治理流程和策略。现在这个领域的许多问题还没有得到解决。
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如何使用LinkedIn进行数据挖掘
2012-08-19LinkedIn帐号是可以链接到你的微博页面的，继续在你的摘要中添加合适的关键词，这样其他数据挖掘者就能很容易地找到你。
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实时Oracle数据集成需要深谋远虑
2012-08-19要实现更快的商业智能，需要强大的数据仓库以及与分析框架的结合。今天，数据仓库依赖于通过各种各样活动收集商业元素数据。
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业务人员需重视内部数据质量标准
2012-08-16在提高数据质量的过程中，首要的推动力来自组织领导层。但是，保证业务用户遵守内部数据质量标准的日常过程最终也会影响质量改进措施的成功。
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企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中，从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说，解决偏见应 […]
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数据即产品：提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具，其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明，企业内使用数据的 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。