技巧
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数据质量对主数据管理的重要性
2012-12-13我们都熟知很多大型组织数据质量差的情况。例如,你知道发送给你的信件和账单上,你的姓名有多少种拼写错误的版本吗?
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Accenture:大数据分析人才战硝烟四起
2012-12-06在当今竞争激烈的市场环境中,越来越多的企业开始努力从数据中获取洞察力,以找到自身优势,开发新的领域。
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社交媒体分析的在线数据信息价值
2012-12-03如果您认为流行的社交网站(如微博)上发生的所有活动都是毫无意义的,那么您可能需要重新调整一下自己的想法。
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社交媒体监控工具的使用从业务联系开始
2012-12-02社交媒体监控与分析工具的流行(大部分是免费,并且以云服务方式提供服务)使公司可以轻松地创建和运行一些社交媒体数据分析程序。
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社交媒体数据分析的风险警示
2012-11-29如果没有在整个企业范围内实施社交媒体分析的明确计划,也没有可以有效支持这个流程的技术,那么企业可能会无法充分利用商业智能战略中所收集的社交网络数据。
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移动BI实施的障碍列举
2012-11-28构建高效移动商业智能系统的成功并非偶然,需要精心的准备和规划,才能避开障碍,顺利部署。况且这样的障碍不在少数。
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BI主管需要认清的几大误区
2012-11-27依赖于最新BI工具并强调高速处理数据,可能会将企业引向错误的方向,因为过分关注数据采集和整合将使得数据的正在价值被忽视。
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企业是否需要一个BI核心管理团队?
2012-11-15许多公司在实施商业智能项目时,他们最终需要考虑一个问题:是否应该创建一个中央团队,负责协调和监督所有的BI活动?
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解决大数据分析中的信息传输问题
2012-11-13来自各种内部外部资源的数据创建和更新,带来数据量和数据速率的持续增长,外加标准硬件构建可扩展分析平台的简易安装工具的可用性,大数据风靡一时。
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详解数据可视化技术的变化
2012-11-12随着当今数据分析技术的发展,数据可视化也在发生着剧变。在本文中,我们一起来看看它都有哪些显著的变化。
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5个分析趋势:代理AI、数据作为产品等
代理AI,即自主使用AI来执行特定任务,去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。 元数据管理专家Collibra […]
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2024年6个趋势影响数据管理、分析
在过去的12个月里,影响数据管理和分析的顶级趋势是生成式AI代理的兴起。 另一个趋势是数据平台(包括数据库、数 […]
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企业商业智能的10大好处
商业智能(BI)软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统,随后BI技术在不断发展,以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域,人工智能都无法取代人类,特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。