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技巧

  • 移动BI实施的障碍列举

    2012-11-28

    构建高效移动商业智能系统的成功并非偶然，需要精心的准备和规划，才能避开障碍，顺利部署。况且这样的障碍不在少数。

  • BI主管需要认清的几大误区

    2012-11-27

    依赖于最新BI工具并强调高速处理数据，可能会将企业引向错误的方向，因为过分关注数据采集和整合将使得数据的正在价值被忽视。

  • 企业是否需要一个BI核心管理团队？

    2012-11-15

    许多公司在实施商业智能项目时，他们最终需要考虑一个问题：是否应该创建一个中央团队，负责协调和监督所有的BI活动？

  • 解决大数据分析中的信息传输问题

    2012-11-13

    来自各种内部外部资源的数据创建和更新，带来数据量和数据速率的持续增长，外加标准硬件构建可扩展分析平台的简易安装工具的可用性，大数据风靡一时。

  • 详解数据可视化技术的变化

    2012-11-12

    随着当今数据分析技术的发展，数据可视化也在发生着剧变。在本文中，我们一起来看看它都有哪些显著的变化。

  • 五大BI数据集成问题

    2012-11-01

    对于针对不同客户群设置多个业务单元的大型组织，BI数据集成是必要的，这样才能利用企业范围内的数据。与此同时，以这样的规模做BI数据集成也是很有挑战的。

  • 面对面：对比Exalytics与HANA（下）

    2012-11-01

    SAP HANA是一个交易型关系数据库管理系统（RDBMS），遵循ACID原则，它使用记录点和日志来将信息存储到硬盘当中。

  • 面对面：对比Exalytics与HANA（上）

    2012-11-01

    Oracle Exalytics可以说是一个真正的一体化解决方案，它集成了Sun硬件和Oracle软件，并对其进行了优化、打包和配置，从而得到一个单一的系统。

  • Apache Hadoop为BI分析带来机遇和挑战

    2012-10-31

    Hadoop是一个开源技术 ，它允许公司存储和分析分布式计算环境的海量数据。它的出现肯定对提升大数据的影响力有重要作用。但是Hadoop现在仍存在一些问题。

  • Apache Hadoop常见问题解答

    2012-10-31

    过去几年来，开源技术Apache Hadoop在BI和数据仓库专业人士当中已经变得相当流行。在本篇教程中，我们将通过回答一些关于Hadoop的常见问题来解释它的概念。

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