技巧
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介绍几个常用的数据治理工具
2013-09-11有许多工具可以改进数据治理和信息监控。本文中我们将详细了解这些工具。包括数据质量管理工具、主数据管理等。
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数据可视化工具选型时需要注意的问题
2013-09-02企业应该更关注那些能够带来业务价值，并真正解决问题的软件系统上，而非一些浮夸的工具上。
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商务智能最佳实践：学会做减法
2013-08-26业务用户根本不需要上百个数据点的报表，他们只需要一个简单的可视化图表，能够很直观地告诉他们现在销售的情况以及未来该如何进行销售。
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如何像Google一样玩转大数据
2013-08-21像Google一样玩转大数据到底难不难？企业能从Google身上借鉴哪些经验？本文就将进行深入的讨论。
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Forrester：商业智能项目成功的最佳实践
2013-08-14为了理解哪些因素让BI项目遭遇困难甚至完全失败，Forrester机构与15名业内顶尖的BI专家进行了对话，并发布了相关的调查报告。
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大数据项目为何失败
2013-08-13在接触大数据的时候，业界往往会提到三个V的概念，即数量、种类和速度。然而，我们对另外一个V，Value即价值的关注显然是不够的。
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企业数据仓库如何过渡到大数据时代
2013-07-09大数据存储和分析会出现在企业数据仓库(EDW)中或是与之相关联的场景下。整合大数据解决方案的所有部分需要有对EDW流程每个部分进行转换。
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如何利用大数据源进行预测分析
2013-07-07任何数据集的价值取决于你可以从中获得信息的质量。大数据价值的关键在细节。换句话说, 大数据的价值是在小的东西。
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如何进行MySQL数据库与HDFS的实时数据同步
2013-06-02MySQL Applier for Hadoop的复制是通过连接MySQL主服务，一旦二进制日志被提交，就读取二进制日志事务，并且把它们写到HDFS.
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推动大数据分析项目的五种方式
2013-05-30数据挖掘分析专家Shankar Ranganathan根据17年的商业分析经验，提出了成功实施大数据业务分析项目的五项基本原则。
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5个分析趋势：代理AI、数据作为产品等
代理AI，即自主使用AI来执行特定任务，去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。 元数据管理专家Collibra […]
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2024年6个趋势影响数据管理、分析
在过去的12个月里，影响数据管理和分析的顶级趋势是生成式AI代理的兴起。 另一个趋势是数据平台（包括数据库、数 […]
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企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。