技巧
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企业数据仓库如何过渡到大数据时代
2013-07-09大数据存储和分析会出现在企业数据仓库(EDW)中或是与之相关联的场景下。整合大数据解决方案的所有部分需要有对EDW流程每个部分进行转换。
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如何利用大数据源进行预测分析
2013-07-07任何数据集的价值取决于你可以从中获得信息的质量。大数据价值的关键在细节。换句话说, 大数据的价值是在小的东西。
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如何进行MySQL数据库与HDFS的实时数据同步
2013-06-02MySQL Applier for Hadoop的复制是通过连接MySQL主服务，一旦二进制日志被提交，就读取二进制日志事务，并且把它们写到HDFS.
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推动大数据分析项目的五种方式
2013-05-30数据挖掘分析专家Shankar Ranganathan根据17年的商业分析经验，提出了成功实施大数据业务分析项目的五项基本原则。
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内容管理流程助力企业可持续发展
2013-05-29创建无缝的信息流和有效的内容管理流程，可以帮助公司更快、更好地反映他们的实现方法。
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商业智能基础不只是初学者需要关注
2013-05-28对于许多公司来说，走上BI旅程还有很长的路要走，毫无疑问，也包括一些已经设置了商业智能能力中心或其它形式集中BI团队的公司。
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数据科学团队构建指南：多面手是成功关键
2013-05-27根据某数据科学团队主管的观点，锤炼团队的过程比给直接聘用人才硬填充进来更重要，最好的数据科学团队应该是“一个跨职能群体”。
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社交CRM项目失败的10大原因
2013-05-21如果不接触社交媒体，那么你就可能无法推广和保护公司品牌。而如果你已经接触社交媒体，但方法不对，也同样难以达到理想的效果。
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大数据为医疗和科学领域的进步保驾护航
2013-05-14大数据技术的杀手级应用主要还是针对市场营销和广告领域，但它的影响力已经扩展到医疗和科学领域。
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埃森哲：保险行业提升BI的六种途径
2013-05-05过去十年，保险企业在数据仓库和商业智能建设方面进行的投资已达数亿美元。虽然保险企业给予数据库极大的关注并加大了投资，但却收效甚微。
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企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中，从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说，解决偏见应 […]
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数据即产品：提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具，其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明，企业内使用数据的 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。