技巧
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如何构建成功的决策支持模型
2014-04-08所谓的“决策支持”到底意味着什么呢?系统是否真正支持了决策?谈到支持决策,我们至少需要在两方面衡量,即决策之前的指导和决策之后的强化。
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如何选择基于Hadoop的SQL引擎
2014-04-02基于Hadoop的SQL技术一大优势在于可以使用熟悉的SQL语言,访问存储在Hadoop中的大数据集。用户几乎可以应用任何报表或工具来分析和研究数据。
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CRM如何跟上大数据分析的脚步
2014-03-23随着企业CRM系统收集的客户信息越来越多,CRM技术成了数据商务智能和数据分析工具的重要组成部分。企业可以将CRM和分析项目结合,获取巨大的业务价值。
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如何应用SOA中间件解决操作型BI难题
2014-03-23相比之下,传统BI关注数据的集成和历史数据的分析,而操作型BI则希望帮助一线员工改善决策流程。两者在从实时系统中提取数据时各有侧重。
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NoSQL解决方案为什么需要固态硬盘?
2014-03-20未来,企业级数据库会变得越来越“安静”。嗡嗡作响的硬盘驱动器将被固态驱动器所取代。
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使用SAP BW的五大技巧
2014-03-20在作为咨询顾问的工作经历中,我经常会与SAP NetWeaver Business Warehouse (BW)相关项目打交道,因此也为客户们总结出了一套最佳实践。
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NoSQL应用的三大陷阱
2014-03-19现在,第一代NoSQL数据库已经发展到高潮,解决方案也已经成熟,是时候总结一下过去十年里的教训了。
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使用大数据管理工具满足用户期望
2014-03-18尽管每个企业采取的方式会有所不同,但如果想从大数据中获取最大的价值,那么对技术以及流程的改变总是免不了的。
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你的企业离NoSQL还有多远?
2014-03-17NoSQL最早由谷歌和亚马逊提出,用于解决自己业务模型中遇到的扩展难题。随着大数据时代的到来,人们对NoSQL的需求越来越旺盛,NoSQL数据库产品也越来越多。
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Hadoop不会单独存在,需与EDW集成
2014-03-04随着大数据时代的到来,海量的数据涌入组织,给原有数据仓库系统带来巨大的压力,部署大数据软件已经迫在眉睫。
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企业商业智能的10大好处
商业智能(BI)软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统,随后BI技术在不断发展,以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域,人工智能都无法取代人类,特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中,从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说,解决偏见应 […]
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数据即产品:提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具,其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明,企业内使用数据的 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。