技巧
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如何应用社交媒体情感分析辅助决策
2014-10-19公司需要构建自己的系统来进行数据分析，因为没有其他市场可行的选择能够满足公司需求。
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企业存储大数据的三种环境
2014-09-29实际上，企业大数据的存储处理可以用 “三只小猪盖房子”的故事来说明，这个故事能更形象地反映数据存储环境下与交付服务相对应的不同保护级别。
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部署Hadoop的五大误区
2014-09-28在部署Hadoop技术时提出不切实际的预期需求或误入技术认知误区，将导致浪费时间，费用上涨，业绩乏善可陈。
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为什么要计算BI项目的投资回报率？
2014-09-27ROI（投资回报率）是考量商务智能、客户服务和其他项目的重要指标。如果没有ROI，就很难了解项目的执行效果。但IT项目的ROI并不是那么容易的。
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突破传统BI：应用“数据发现”的五项准则
2014-09-15企业需要思考怎样突破传统商务智能系统限制，从非结构化数据中发现有用信息。这里先从数据发现谈起。
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医疗行业如何加快数据分析
2014-09-09和很多其他行业相比，医疗行业更需要快速数据分析。比如患者入院或离院时，医生通常只有很短的时间了解患者状况。整个医疗行业都在寻找加快数据分析的办法。
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Hadoop和数据池可能颠覆传统技术
2014-08-25传统的数据仓库最大的问题就是数据孤岛问题，Hadoop系统克服了这一困难，因此受到越来越多的企业的青睐。
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通过用户分类与认证提高BI项目普及率
2014-08-21活跃用户的普及率直接反映了BI项目的成功与否。普及率太低不仅意味着你拿到的预算将更少
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数据管理成熟度模型让大数据规划更上一层楼
2014-08-20研究机构CMMI(能力成熟度模型集成)近日发布了数据管理成熟度模型，希望能够在大数据时代，帮助企业提升数据管理水平。
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LinkdIn大数据架构启示录
2014-08-13日志几乎与计算机同时产生的，它是许多分布式数据系统和实时应用结构的核心。但是大多数软件工程师对他们不是很熟悉。
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5个分析趋势：代理AI、数据作为产品等
代理AI，即自主使用AI来执行特定任务，去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。 元数据管理专家Collibra […]
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2024年6个趋势影响数据管理、分析
在过去的12个月里，影响数据管理和分析的顶级趋势是生成式AI代理的兴起。 另一个趋势是数据平台（包括数据库、数 […]
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企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。