技巧
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保护企业数据的5个技术
2014-10-23当涉及到保护企业数据时,我们可以想象这样的画面,IT领导者一只脚才在夹板上,另一只脚在船上,然后看着小船慢慢飘走。
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基础篇:Hadoop组件与生态系统介绍
2014-10-22理解大数据很重要的一点在于它是一个“软件库”。大量的程序库补充了Hadoop基本框架,给予各个公司所需的特定工具,以获得期望的hadoop结果。
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机器学习的基本原理
2014-10-22机器学习可能是现在收益最高,也是最受欢迎的一项技术之一。毫无疑问——作为开发人员,机器学习是一个能够大展身手的舞台。
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如何应用社交媒体情感分析辅助决策
2014-10-19公司需要构建自己的系统来进行数据分析,因为没有其他市场可行的选择能够满足公司需求。
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企业存储大数据的三种环境
2014-09-29实际上,企业大数据的存储处理可以用 “三只小猪盖房子”的故事来说明,这个故事能更形象地反映数据存储环境下与交付服务相对应的不同保护级别。
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部署Hadoop的五大误区
2014-09-28在部署Hadoop技术时提出不切实际的预期需求或误入技术认知误区,将导致浪费时间,费用上涨,业绩乏善可陈。
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为什么要计算BI项目的投资回报率?
2014-09-27ROI(投资回报率)是考量商务智能、客户服务和其他项目的重要指标。如果没有ROI,就很难了解项目的执行效果。但IT项目的ROI并不是那么容易的。
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突破传统BI:应用“数据发现”的五项准则
2014-09-15企业需要思考怎样突破传统商务智能系统限制,从非结构化数据中发现有用信息。这里先从数据发现谈起。
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医疗行业如何加快数据分析
2014-09-09和很多其他行业相比,医疗行业更需要快速数据分析。比如患者入院或离院时,医生通常只有很短的时间了解患者状况。整个医疗行业都在寻找加快数据分析的办法。
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Hadoop和数据池可能颠覆传统技术
2014-08-25传统的数据仓库最大的问题就是数据孤岛问题,Hadoop系统克服了这一困难,因此受到越来越多的企业的青睐。
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合成数据与真实数据用于预测分析
数据工程师陷入两难:构建有效的AI模型需要更多的数据,但对真实数据的访问越来越受到隐私、安全和监管限制的限制。 […]
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数据分析中使用的4种模拟模型
随着企业在预测分析和数据驱动决策方面的进步,模拟模型开始出现新的用例。 大多数数据分析技术都源于赌博游戏。例 […]
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数据产品的重要性
如果企业将数据视为产品,而不仅仅是业务运营的副产品,企业将可以创造巨大的价值。数据产品可将原始数据转化为影响组 […]
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5个分析趋势:代理AI、数据作为产品等
代理AI,即自主使用AI来执行特定任务,去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。 元数据管理专家Collibra […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。