技巧
-
Hadoop和数据池可能颠覆传统技术
2014-08-25传统的数据仓库最大的问题就是数据孤岛问题，Hadoop系统克服了这一困难，因此受到越来越多的企业的青睐。
-
通过用户分类与认证提高BI项目普及率
2014-08-21活跃用户的普及率直接反映了BI项目的成功与否。普及率太低不仅意味着你拿到的预算将更少
-
数据管理成熟度模型让大数据规划更上一层楼
2014-08-20研究机构CMMI(能力成熟度模型集成)近日发布了数据管理成熟度模型，希望能够在大数据时代，帮助企业提升数据管理水平。
-
LinkdIn大数据架构启示录
2014-08-13日志几乎与计算机同时产生的，它是许多分布式数据系统和实时应用结构的核心。但是大多数软件工程师对他们不是很熟悉。
-
如何为业务选择SharePoint WCM架构
2014-08-12SharePoint 2013具有许多新的WCM特性，但是一定要仔细选择：一个好的WCM系统应该能够根据业务需求灵活扩展。
-
大数据技术在金融行业的七种应用
2014-08-10如今，Hadoop几乎存在于各个方面，其通过利用大数据来分析信息和增加竞争力。许多金融机构和公司已经开始使用Hadoop成功地解决问题。
-
从大数据到快数据的技术转身
2014-07-31数据爆炸得益于以下几点：处理能力增加，处理器小型化，以及成本也有所下降。这些变化的综合结果是，从我们的手表到冰箱，几乎都具有了处理能力。
-
给IT安全插上“智能”的翅膀
2014-07-29对企业IT来说，安全是很重要的方面，但部署起来却很困难。IT安全公司FireEye首席安全官Joshua Goldfarb表示：“概念很简单，但操作起来可能很纠结。”
-
大数据同步工具DataX 与Sqoop之比较
2014-07-28DataX 直接在运行DataX的机器上进行数据的抽取及加载。而Sqoop充分里面了map-reduce的计算框架。
-
元数据让基于搜索的应用更智能
2014-07-28这也就是我一直所说的每一个应用都是SBA（非桌面应用除外），因为我真的想不到有那种一应用不包含搜索功能。
分析 >更多
-
企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
-
生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
-
数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中，从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说，解决偏见应 […]
-
数据即产品：提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具，其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明，企业内使用数据的 […]
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。