技巧
-
客户数据分析团队开始更加注重法律意识
2015-08-09在一些组织中，企业律师承担着保护数据不被滥用于分析。但是，他们需要避免过多地束缚数据科学家。
-
Hadoop：数据依赖型公司最有价值的工具
2015-08-06Hadoop可以根据公司特定产品的用户反馈而扩展使用任意数量的公司物理主机，并且一切都会在公司运营主管的指示下进行。
-
如何洞察大数据的关联性
2015-08-05越来越多的人开始重视“数据技术（DT ）”， 也就是从传统IT的以事务处理技术为核心，逐步转向专注于数据本身。
-
治理分析应用 保护客户数据
2015-07-28像Intuit这样的公司正在采取步骤确保客户数据分析战略不会因数据泄露或误用而给他们带来负面作用。
-
大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
2015-07-14顾客通过多种渠道制造大量数据，企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。个性化已经成为了许多零售商的目标，大数据分析能否助他们一臂之力呢？
-
【全面理解BI分析工具】采购BI分析工具
2015-07-13企业购买BI工具时有一个必须要考虑的问题：从同一家BI供应商购买BI套件合适，还是从多家供应商购买独立产品更好。
-
如何选择满足需求的SQL on Hadoop系统
2015-07-12在批处理时代，Hive一枝独秀；在实时交互式查询时代，呈现出的是百花齐放的局面。那么面对这么多系统，我们改如何选择呢？这里谈谈这些系统的区别和优缺点。
-
【全面理解BI分析工具】BI分析工具的种类
2015-07-12过去几年来，许多商业智能工具的风格已经出现，以满足业务人员用各种方式分析数据的需求。
-
为什么BI环境需要一个坚实的架构框架支撑
2015-07-08本文深入探讨了BI环境在许多企业中是如何被孤立的方法和应用开发方式所阻碍的，一个全面的经过精心策划的BI架构策略能带来哪些好处。
-
如何搭建数据湖架构？听听专家的意见
2015-07-07一些企业发现，他们不能轻易搭建一个数据湖（data lake），因为这需要制定特定的战略来构建一个框架以提供支持。
分析 >更多
-
数据分析中使用的4种模拟模型
随着企业在预测分析和数据驱动决策方面的进步，模拟模型开始出现新的用例。 大多数数据分析技术都源于赌博游戏。例 […]
-
数据产品的重要性
如果企业将数据视为产品，而不仅仅是业务运营的副产品，企业将可以创造巨大的价值。数据产品可将原始数据转化为影响组 […]
-
5个分析趋势：代理AI、数据作为产品等
代理AI，即自主使用AI来执行特定任务，去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。 元数据管理专家Collibra […]
-
2024年6个趋势影响数据管理、分析
在过去的12个月里，影响数据管理和分析的顶级趋势是生成式AI代理的兴起。 另一个趋势是数据平台（包括数据库、数 […]
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。