技巧
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治理分析应用 保护客户数据
2015-07-28像Intuit这样的公司正在采取步骤确保客户数据分析战略不会因数据泄露或误用而给他们带来负面作用。
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大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
2015-07-14顾客通过多种渠道制造大量数据，企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。个性化已经成为了许多零售商的目标，大数据分析能否助他们一臂之力呢？
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【全面理解BI分析工具】采购BI分析工具
2015-07-13企业购买BI工具时有一个必须要考虑的问题：从同一家BI供应商购买BI套件合适，还是从多家供应商购买独立产品更好。
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【全面理解BI分析工具】BI分析工具的种类
2015-07-12过去几年来，许多商业智能工具的风格已经出现，以满足业务人员用各种方式分析数据的需求。
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如何选择满足需求的SQL on Hadoop系统
2015-07-12在批处理时代，Hive一枝独秀；在实时交互式查询时代，呈现出的是百花齐放的局面。那么面对这么多系统，我们改如何选择呢？这里谈谈这些系统的区别和优缺点。
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为什么BI环境需要一个坚实的架构框架支撑
2015-07-08本文深入探讨了BI环境在许多企业中是如何被孤立的方法和应用开发方式所阻碍的，一个全面的经过精心策划的BI架构策略能带来哪些好处。
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如何搭建数据湖架构？听听专家的意见
2015-07-07一些企业发现，他们不能轻易搭建一个数据湖（data lake），因为这需要制定特定的战略来构建一个框架以提供支持。
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利用预测分析技术来进行辅助医疗
2015-07-05医院需要降低成本，使病人恢复健康并避免其再度入院。预测分析技术可以帮助医院缓解这方面的压力，但供应商需要一个可靠的计划，以便医院正确使他们的用数据。
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医药行业药品研究数据分析该怎么做？
2015-06-25医药行业是一个高度注重标准、高度注重量化分析的行业，无论是早期的临床前试验，还是后期的工艺研发，都会涉及到大量分析方法。
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大数据时代到来 我们还需不需要ETL？
2015-06-22将数据转化为有用信息，成为了许多企业迈不过去的一道坎，也是许多大数据项目仓促上马但最终失败的主要原因。
分析 >更多
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5个分析趋势：代理AI、数据作为产品等
代理AI，即自主使用AI来执行特定任务，去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。 元数据管理专家Collibra […]
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2024年6个趋势影响数据管理、分析
在过去的12个月里，影响数据管理和分析的顶级趋势是生成式AI代理的兴起。 另一个趋势是数据平台（包括数据库、数 […]
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企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。