技巧

如何搭建数据湖架构？听听专家的意见
2015-07-07

一些企业发现，他们不能轻易搭建一个数据湖（data lake），因为这需要制定特定的战略来构建一个框架以提供支持。
利用预测分析技术来进行辅助医疗
2015-07-05

医院需要降低成本，使病人恢复健康并避免其再度入院。预测分析技术可以帮助医院缓解这方面的压力，但供应商需要一个可靠的计划，以便医院正确使他们的用数据。
医药行业药品研究数据分析该怎么做？
2015-06-25

医药行业是一个高度注重标准、高度注重量化分析的行业，无论是早期的临床前试验，还是后期的工艺研发，都会涉及到大量分析方法。
大数据时代到来我们还需不需要ETL？
2015-06-22

将数据转化为有用信息，成为了许多企业迈不过去的一道坎，也是许多大数据项目仓促上马但最终失败的主要原因。
【大数据分析工具采购指南】从选择到应用
2015-06-17

通过部署和使用大数据分析工具，分析流程可以帮助公司提高运营效率，产生新的利润，获得竞争优势。企业可选择的数据分析应用程序有很多。
优化主数据管理，我们该怎么做？
2015-05-26

虽然主数据管理（MDM）起源于制造业和财务服务等行业，但对于任何行业而言，MDM不失为管理数据的好方法。
Java 8的高级自动化之旅
2015-05-19

去年三月份Oracle发布了Java 8，将高级自动化应用于应用发展和部署。它广为人知的秘密武器就是与Lambda的结合。
第一步即可见成败：选对大数据方向很重要！
2015-04-26

企业正在思考把日益增长的数据集放到那块云业务地图上，他们需要首先设定一个业务目标。
工业4.0前景下我国企业的数据应用实际
2015-04-20

要实现新的“工业革命”，基于“大数据”技术的数据挖掘和知识发现能力，将是其中最为重要的能力之一。
NoSQL详解：如何选择合适的数据库产品
2015-04-02

虽然关系型数据库系统RDBMS在安装和使用上仍然占有主要地位，但毋庸置疑，非关系型数据库NoSQL技术已经成为今天发展最快的数据库技术。

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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”

人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了

随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。