技巧
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基于大数据的精准营销与应用场景分析
2015-08-12营销学领域过去半个多世纪的发展让我们见证了从“以产品为中心”到“以客户为中心”的转变。基于大数据精准营销为企业提出了很大的机会和挑战。
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客户数据分析团队开始更加注重法律意识
2015-08-09在一些组织中，企业律师承担着保护数据不被滥用于分析。但是，他们需要避免过多地束缚数据科学家。
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Hadoop：数据依赖型公司最有价值的工具
2015-08-06Hadoop可以根据公司特定产品的用户反馈而扩展使用任意数量的公司物理主机，并且一切都会在公司运营主管的指示下进行。
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如何洞察大数据的关联性
2015-08-05越来越多的人开始重视“数据技术（DT ）”， 也就是从传统IT的以事务处理技术为核心，逐步转向专注于数据本身。
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治理分析应用 保护客户数据
2015-07-28像Intuit这样的公司正在采取步骤确保客户数据分析战略不会因数据泄露或误用而给他们带来负面作用。
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大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
2015-07-14顾客通过多种渠道制造大量数据，企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。个性化已经成为了许多零售商的目标，大数据分析能否助他们一臂之力呢？
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【全面理解BI分析工具】采购BI分析工具
2015-07-13企业购买BI工具时有一个必须要考虑的问题：从同一家BI供应商购买BI套件合适，还是从多家供应商购买独立产品更好。
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【全面理解BI分析工具】BI分析工具的种类
2015-07-12过去几年来，许多商业智能工具的风格已经出现，以满足业务人员用各种方式分析数据的需求。
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如何选择满足需求的SQL on Hadoop系统
2015-07-12在批处理时代，Hive一枝独秀；在实时交互式查询时代，呈现出的是百花齐放的局面。那么面对这么多系统，我们改如何选择呢？这里谈谈这些系统的区别和优缺点。
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为什么BI环境需要一个坚实的架构框架支撑
2015-07-08本文深入探讨了BI环境在许多企业中是如何被孤立的方法和应用开发方式所阻碍的，一个全面的经过精心策划的BI架构策略能带来哪些好处。
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企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中，从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说，解决偏见应 […]
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数据即产品：提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具，其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明，企业内使用数据的 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。