技巧
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DevOps精神：SQL-on-Hadoop的根基
2015-08-30本文作者对于“DevOps精神”非常推崇。然而，回顾大数据分析SQL-on-Hadoop的历史揭示了这个概念虚假的一面。
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总结Hadoop所面临的最大挑战
2015-08-27Hadoop如今备受欢迎。虽然使用量不断增长，但却存在着许多误区。对于Hadoop，不仅要会用，而且要用好。
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产品即服务：制造企业的新摇钱树
2015-08-17对于一些公司来说，制造一种东西然后卖掉它来盈利的方式已经落伍了。相反，那些公司在利用售后服务创造持续的收入流。
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销售2.0时代：让数据驱动你的团队
2015-08-16许多公司为销售代表们提供了分析工具以追踪潜在客户，判断销售表现以及预测商机。数据驱动的销售可以降低成本，产生利润。
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智能销售时代，你需要客户定制化
2015-08-16用户在制定购买决策时的选择多种多样，Jordanov牢记这一理念，基于客户定制化的概念，开发了一个新型时尚网站。
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IT变更管理需要更清晰的投资回报
2015-08-13如果变更管理战略没有集中在它为用户提供的服务上，那么CRM项目从一开始就是失败的。变更管理是成功IT实现的关键所在，这是一个常识。
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基于大数据的精准营销与应用场景分析
2015-08-12营销学领域过去半个多世纪的发展让我们见证了从“以产品为中心”到“以客户为中心”的转变。基于大数据精准营销为企业提出了很大的机会和挑战。
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客户数据分析团队开始更加注重法律意识
2015-08-09在一些组织中，企业律师承担着保护数据不被滥用于分析。但是，他们需要避免过多地束缚数据科学家。
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Hadoop：数据依赖型公司最有价值的工具
2015-08-06Hadoop可以根据公司特定产品的用户反馈而扩展使用任意数量的公司物理主机，并且一切都会在公司运营主管的指示下进行。
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如何洞察大数据的关联性
2015-08-05越来越多的人开始重视“数据技术（DT ）”， 也就是从传统IT的以事务处理技术为核心，逐步转向专注于数据本身。
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5个分析趋势：代理AI、数据作为产品等
代理AI，即自主使用AI来执行特定任务，去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。 元数据管理专家Collibra […]
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2024年6个趋势影响数据管理、分析
在过去的12个月里，影响数据管理和分析的顶级趋势是生成式AI代理的兴起。 另一个趋势是数据平台（包括数据库、数 […]
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企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。