技巧

应对Hadoop选择困难症四大产品特征值得关注
2016-06-02

虽然厂商Hadoop发行版的企业版本都提供了Hadoop生态系统堆栈的核心组件，但是这些厂商提供的超越公开可访问功能的部分才是其关键优势。
数据库性能软件究竟是企业刚需还是鸡肋？
2016-06-01

确保数据库系统高效运行是现代IT管理的核心需求。有一些专用工具可以帮助数据库管理员和IT专业人士监控、管理数据库并优化数据库及其访问应用的性能。
Hadoop真的适合你吗？
2016-05-30

Hadoop的部分优势在于，它有许多种开源组件和相关工具，可以完成数据捕获、处理、管理和分析工作。
Actian Analytics Platform：帮助企业实现高性能 SQL分析
2016-05-29

Actian Analytics Platform旨在提供高性能、企业级的SQL分析。它可以让非Hadoop和Hadoop客户都能在新数据源上使用他们已有的SQL应用程序和投资。
企业数据管理好帮手：SAS数据管理
2016-05-26

SAS数据管理根据相关的治理政策和法规，帮助企业管理他们的数据和IT资产。员工可以使用它更加快速、方便地搜索和访问他们需要的关键信息。
你的数据仓库平台选对了吗?
2016-05-24

购买数据仓库平台时有多种选择。尽管对它们进行评估并不需要复杂的流程，但是采用适当的步骤将有助于为企业的特定业务需求投资最佳的技术。
HPE Vertica 分析平台：支持多种环境部署
2016-05-23

HPE Vertica分析平台产品本质上是一款列式关系型数据库系统，支持内部部署、云环境部署，也支持在Hadoop集群环境部署。
真正意义上的一体机：IBM PureData
2016-05-19

IBM PureData系统集成数据库管理系统、服务器、存储和高级分析功能于一体，用于分析数据仓库设备，提供标准的数据仓库和分析能力。
你对微软Azure SQL数据仓库了解多少？
2016-05-18

微软Azure SQL数据仓库的出现，让用户能够根据实际的性能需求来提升计算能力和扩展存储空间。帮助用户实现了按需消费，进而节省了购买资源上的开支。
放下对数据集成工具的偏见
2016-05-17

大数据对企业正在产生重大的影响，云应用程序正在快速取代传统的本地应用程序，这些趋势的共同基础都是企业对数据需求的不断增长。

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5个分析趋势：代理AI、数据作为产品等

代理AI，即自主使用AI来执行特定任务，去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。元数据管理专家Collibra […]
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生成式AI会取代数据分析师吗

生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]

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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”

人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了

随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。