技巧

机器学习算法靠谱不？这是在用生命做测试啊
2016-09-01

公众对机器学习技术的信心还没有得到充分验证，这与自动驾驶技术刚刚出现的情况类似，它对技术有着很大的依赖性。
Hadoop十年推动数据驱动型分析快速发展
2016-08-31

Hadoop可能会演变成一组不同的组件，亦或是会慢慢淡出，其他成熟的大数据工具会替代它现有的位置，但它所培养的数据驱动环境会保留下来。
Salesforce Wave 分析技术拉近与数据之间的距离
2016-08-30

最近五个月，埃森哲咨询公司一直在向25000家客户推广Wave分析以及其他一些Salesforce 工具。尽管该项目看起来略显仓促，但其埃森哲在执行该项目时已经足够谨慎。
谁来填补数据和用户体验之间的空白？
2016-08-29

在这个客户至上的时代，客户体验受到了越来越多的关注，客户需求也多种多样。客户希望获得实时的个性化服务，通过最常用的即时交互工具获得立即响应并解决问题。
商业智能应用集成自服务工具怎能缺席？
2016-08-28

iPhone时代人们已经习惯于下载和使用app，通过简单的点击就能实现移动设备连接到数据，大家都期望在业务工作中也有同样即插即用的体验。
四大因素帮你判断是否迁移到SAP HANA云
2016-08-25

对于公司是否应该迁移到SAP HANA云，CIO和CFO要谨慎考虑，文中提到四个因素应该是重点考虑的问题。
机器学习浪潮来袭商业价值不可小觑
2016-08-24

随着越来越多的企业掌握了基本的商业智能报告和描述性分析，分析的真正价值逐渐进入更高级的阶段，如预测和说明性的分析。
离散型制造业生产类型的核心组成部分有哪些？
2016-08-22

对于CIO们试图解决在物流和供应链运作最重要的痛点，满足不同企业用户的需求可以帮助他们做到统筹兼顾。
机器学习如何帮投资者降低英国脱欧事件带来的风险？
2016-08-21

英国脱欧投票引起了金融系统的广泛关注，投资者也面临着巨大的经济损失。但数据驱动策略和机器学习工具帮助了他们避免了一些风险。
选好你的武器：顶级分析策略揭秘
2016-08-18

为了利用企业应用中尚未开发的交易数据做有效的企业分析，行业分析师们推荐采用以下分析策略。

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5个分析趋势：代理AI、数据作为产品等

代理AI，即自主使用AI来执行特定任务，去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。元数据管理专家Collibra […]
2024年6个趋势影响数据管理、分析

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企业商业智能的10大好处

商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
生成式AI会取代数据分析师吗

生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]

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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”

人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了

随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。