标签: IBM Watson
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深度学习模型扩展性能不佳?IBM独辟蹊径积极应对
2017-09-14 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧在训练深度学习模型时使用更多的GPU并不总是能带来更快的结果,但是IBM的新软件表明可以做到这一点。
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Watson 分析:让我们变得更好还是更懒?
2017-04-26 | 作者:Scott Robinson | 翻译:乔俊婧Watson分析在很多领域表现出色,特别是在广告方面,包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
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当Watson AI涉足商业应用
2017-04-12 | 翻译:乔俊婧如今认知计算系统正在进入商业应用领域,希望能为组织提供以前隐藏或难以发现的见解。
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AI是否能在创新领域占据一席之地?
2016-12-22 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧提到人工智能,人们不可避免地会询问技术对工作的影响,AI会对工作有更加深刻的影响,它会使人们自由从事更多的创造性工作。
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对于IBM的认知应用 用户依然是“摸着石头过河”
2016-11-16 | 作者:Ed Burns | 翻译:杨宏玉IBM的认知计算工具给人们带来了很多惊喜,但用户依然在寻找合适的方式,将他们的业务与认知计算相结合。
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AI会话机器人:未来企业的“扛把子”
2016-09-20 | 作者:Bridget Botelho | 翻译:杨宏玉人工智能会话机器人目前并不常见,但在五年后的未来,你收到的销售邮件很有可能并不是由人工发出的,而是来自于它们。
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即用型机器学习算法 让开发聊天机器人更轻松
2016-08-04 | 作者:Ed Burns | 翻译:冯昀晖科技领域一些重量级人物承诺,基于语音的机器学习算法将给企业带来更高的生产力。这些信息的发布是市场竞争激烈的另一种表现,似乎竞争每周都在升温。
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IBM Watson能否成为分析平台主角?
2016-05-03 | 作者:Craig Stedman | 翻译:乔俊婧2014年,IBM在新Watson集团投资10亿美元。从那以后,该公司已经建立了六个Watson产品阵容,包括帮助治疗癌症和改善客户自助服务流程。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。