标签: 数据价值
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从三大行业谈“数据-分析-价值”的三重境界
2017-04-14 | 作者:乔俊婧无论是航空、快递还是传统的金融行业,都是服务行业中非常典型的数据驱动型行业。激烈的竞争促使这些行业拥抱数据分析,以实现数字化转型
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企业的数据科学团队如何挖掘数据价值
2017-03-23 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧单纯地雇用数据科学家并不意味着企业能够充分利用数据科学带来的优势。来看看这些企业如何通过数据科学团队让数据价值最大化。
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数据分析工具独领风骚 数据科学服务表示不服
2016-07-20 | 作者:Bridget Botelho | 翻译:张亮亮新兴数据科学作为一项服务有很大的发展空间,数据科学家组成的团队能够提供数据分析工具无法提供东西。
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【大数据小故事】飓风来临! 沃尔玛“奇葩备货”
2016-05-18飓风来袭,除了常见的应急用品,草莓酱吐司饼干和啤酒竟然成为沃尔玛超市的热卖商品?这个故事虽然有点老,不过的确是沃尔玛的经典大数据故事。
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《数据价值》2015年8月刊·云端集成
2015-08-23如果应用无法共享数据,企业就会失去连接性。云端与内部应用需要紧密集成,这样系统才能正常运转,以支撑我们完成业务目标。
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那些耸人听闻的大数据案例是如何炼成的?
2015-05-31 | 作者:Scot Petersen | 翻译:Eunice在大数据时代,流传着的大数据帮助我们做什么的故事常常让我们脑洞大开。比如美国职业棒球大联盟如何应用数据分析指导比赛。
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《数据价值》2015年5月刊·数据孤岛
2015-05-27数据孤岛问题是历史遗留问题,也是现在企业IT发展面临的最主要的挑战之一。如何打破数据孤岛,让数据能够对话?
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第一步即可见成败:选对大数据方向很重要!
2015-04-26 | 作者:Scot Petersen | 翻译:Eunice企业正在思考把日益增长的数据集放到那块云业务地图上,他们需要首先设定一个业务目标。
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没有数据管理,你只能是囤积数据的公司
2015-04-22 | 作者:Scot Petersen | 翻译:Eunice今天的企业会收集存储许多联系方式数据。但是能否维护好这些信息,才是了解顾客或丢掉顾客的决定因素。
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《数据价值》2015年4月刊·数据治理
2015-04-21如果没有高质量的数据,要构建客户关系是很困难的。公司需要清理数据库,基于完整、实时的信息构建关联,否则就会带来业务风险。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。