标签: 大数据分析
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数据准备工作还在亲力亲为?是时候交给大数据团队了
2017-09-22 | 作者:Craig Stedman数据科学家和其他用户在使用数据前,无需自己完成数据准备工作,这些数据准备任务应由具备大数据环境的企业来完成。
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汉莎集团:连接欧洲和世界,以客户为业务中心
2017-09-21 | 作者:Teradata“大数据花钱。大数据分析赚钱。”你听说过比这更真实的陈述吗?那深刻的至理名言出自汉莎集团全球销售商业智能应用主管Heiko Merten。
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云端健康管理软件是新型人力资源技术的基础
2017-08-30 | 作者:Shaun Sutner | 翻译:杨宏玉雇主们正在尝试使用健康管理、福利和保健类应用,以及其他新型人力资源技术工具,目的是降低医疗成本,增加员工的幸福感。
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云端健康管理软件是新型人力资源技术的基础
2017-08-22 | 翻译:杨宏玉雇主们正在尝试使用健康管理、福利和保健类应用,以及其他新型人力资源技术工具,目的是降低医疗成本,增加员工的幸福感。
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对话百分点刘国栋:大数据和人工智能浪潮下的BD-OS进化
2017-07-21 | 作者:乔俊婧数据已经成为新的商业时代中最主要的生产因素,有了数据主导权才能保证商业的竞争,在此基础上进行持续的创新。
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借助数据分析,让社交媒体实现最大社会影响力
2017-07-17 | 作者:刘琳珂在过去一年中,越来越多人意识到数据的重要作用,它能够加速业务决策的进程。同样,数据对社交媒体上的沟通也至关重要。
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2017首届Cloudera北亚数据科学周开幕 Strata Data Conference将再掀高潮
2017-07-06 | 作者:Cloudera机器学习和分析平台提供商Cloudera今日宣布首次2017年Cloudera北亚数据科学周开幕。
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Spark在基因组数据分析应用中大有可为
2017-06-21 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧科学研究人员需要强大的大数据架构来应对挖掘和分析基因组数据的挑战,有人说Apache Spark引擎非常适合这项工作。
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Qlik Sense Tour 2017:让数据发声引共鸣
2017-06-16近日,由可视化分析企业Qlik举办Qlik Sense Tour 2017 中国首站——北京峰会圆满结束。Q […]
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【大数据经验分享】数据并非越多越好,卓越业务才是王道
2017-06-09 | 作者:乔俊婧关于大数据的应用前景,大部分问题通常涉及如何尽快实现大数据的价值。从这个意义上说,通过切实可行的洞见和契合机会的行动挖掘数据价值,对企业而言意义重大。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。