标签: 人工智能
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人工智能取代人类工作?这个说法有点片面
2017-08-08 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧随着更多的公司推出这项技术,人们一直在讨论和担心人工智能会从人们手中抢走工作。但真正的现实可能是人们需要适应不断变化的角色,与机器一起工作。
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人工智能可以“复制”人类创造力?先从音乐合成说起……
2017-08-07 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧人工智能和创造力似乎不搭边,但是一些人工智能开发人员试图表明,机器实际上可以复制人类的大部分创造力。
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人工智能项目需要建立在良好的数据基础之上
2017-08-04 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧人工智能技术纵然火爆,但只有那些打下了坚实基础的公司才会获得这种颠覆性技术的回报。
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对话百分点刘国栋:大数据和人工智能浪潮下的BD-OS进化
2017-07-21 | 作者:乔俊婧数据已经成为新的商业时代中最主要的生产因素,有了数据主导权才能保证商业的竞争,在此基础上进行持续的创新。
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【IBM新闻】IBM发布Watson认知服务平台 减少人工干预 改善业务运营
2017-07-14 | 作者:IBM基于IBM Watson的下一代服务平台帮助服务提供商为客户和最终用户带来更快、更安全且更高效的成果,同时及早发现问题,防患于未然。
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数据挖掘规则正在改变 人工智能技术更需信任
2017-07-12 | 作者:Don Fluckinger | 翻译:乔俊婧随着特朗普政府和国会与互联网服务供应商合作的展开,逐渐放宽了对用户搜索历史的管制,数据领域可能会进一步扩大。
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建立良好的数据基础 避免人工智能分析偏差
2017-07-10 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧有偏差的数据样本或模型开发实践可能会给对人工智能感兴趣的企业带来麻烦,并削弱该技术的投资回报。
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Xworld大会:人工智能已“火” 未来还会远吗?
2017-07-07随着移动互联网、物联网、大数据、区块链、人工智能等新技术的层出不穷,一场以大数据和人工智能为代表的智能革命正在悄然发生,人、社会、商业又一次迎来了进化拐点。
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
2017-06-05 | 作者:IBM人工智能时代的到来,使得数据及计算能力的重要性再次升级,以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈,呼唤计算力的重构。
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Gartner:人工智能将促使部分专业工作转型
2017-06-05 | 作者:Stephen Prentice蔡惠芬由于人工智能(AI)将对商业策略及人力雇用带来冲击,首席信息官(CIO)须扮演好重要角色,带领企业做好准备。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。