新闻
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IBM Watson能否成为分析平台主角？
2016-05-032014年，IBM在新Watson集团投资10亿美元。从那以后，该公司已经建立了六个Watson产品阵容，包括帮助治疗癌症和改善客户自助服务流程。
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数据治理翻船不怪浪大 是你的数据质量太差
2016-04-28数据治理团队需要建立数据质量改善目标，然后对其进行跟踪和汇报。而且它们应该是“有意义的业务目标”，而不是以数据为中心的。
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MapReduce地位难保？Spark开源上位
2016-04-26开源Apache Spark架构已经提供了快速的内存处理和高性能的机器学习库，还集成了数据流处理能力。它还在继续吸引更多来自Web新贵和传统企业环境的追随者。
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自服务BI是访问数据的唯一选择？这得用户说了算
2016-04-21完成自服务软件部署后，一般就不需要集中IT和BI团队支持业务单元的分析需求了。这样经常会导致分析工作的脱节，给双方带来很大的麻烦。
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关于SQL-on-Hadoop 你需要知道的三件事
2016-04-18Hadoop受到很多人的关注，但是大数据框架融入IT主流的步伐在减缓， Gartner公司2015年的调查显示只有十分之一的受访者将Hadoop用于生产应用。
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公司招贤纳士 数据分析软件大显身手
2016-04-17休闲餐厅BJ’s Restaurants 公司需要有足够的人才保证业务的增长。公司使用基于云计算的Cornerstone OnDemand分析餐厅经理的业绩数据，并建立相应的人才渠道。
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当人力资源经理遇上数据处理难题
2016-04-12移山易，易人难。但是在圣地亚哥动物园，Tim Mulligan作为该机构全球首席人力资源官一直在努力改变他工作环境的文化。
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大数据：预见下一代基因分析工具
2016-04-11Cloudera宣布与隶属于麻省理工大学和哈佛大学的博德研究所合作。今年两个组织一起致力于推进博德研究所下一代基因分析工具GATK4的发展。
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Teradata天睿公司革新企业级数据湖设计和部署
2016-04-05全球领先的大数据分析服务供应商Teradata天睿公司推出一种全新的数据湖部署“设计模式”，帮助客户建设数据湖并获益。
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游走在地图上的大数据
2016-04-04曾经有一段时间，地理数据用于寻找石油或水资源研究。现在，地理位置系统已无处不在。这其中发生了哪些变化呢?
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改进数据可视化的7项技能
数据可视化可以实现可操作的洞察力和卓越的业务成果。但构建有效的数据可视化可能很困难。如果你想创建数据可视化，你 […]
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了解BI生命周期以构建有效的架构
成功的数据驱动运营遵循商业智能（BI）生命周期，定义BI能力，并部署良好理解的治理架构。 该过程的前提是，你必 […]
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Qlik分析套件帮助城市应对气候变化
由于数据对应对气候变化至关重要，Qlik正在为C40 城市提供其所需的分析工具，以访问和操作环境信息。 C40 […]
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如何提高分析成熟度
企业在部署分析以从数据基础设施中提取最大价值时，面临很多挑战。这里的重点是提高数据素养，并考虑具有不同技术或业 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。