新闻
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当数据邂逅可视化 绚丽的背后是故事
2016-06-13数据可视化使用合乎逻辑、易于理解的方式帮助我们将单调的数据转化成生动的图像，更直观地表达出大量数据中潜藏的模式和趋势，同时也为我们提供了一个观察数据的全新视角。
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运用大数据提升药品质量 又是一段数据分析的佳话
2016-06-13虽然在仿制药研发早期，通过质量源于设计（Quality by Design，QbD）的理念与实践，积累了一定的经验，但现在需要重新审视整个制药过程、探索最优化的设置。
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Forrester报告：Teradata大数据 Hadoop 优化系统获高度评价
2016-06-06Forrester 在最新报告中给与Teradata天睿公司大数据 Hadoop 优化系统高度评价，并表示Teradata 是通过数据管理一体机获得显著成功的少数厂商之一。
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Oracle NoSQL：一个神秘莫测的矛盾体？
2016-05-31Oracle自己的销售团队可能也不会提及Oracle的NoSQL产品。由于这样或那样的原因，Oracle NoSQL看起来似乎是一个矛盾体。
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处理大数据的利刃：深度学习工具
2016-05-26企业需要充分利用已有的大量非结构化数据，而深度学习应用程序无疑是帮助企业完成数据分析等工作的好帮手。
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大数据炙手可热 你的数据管理还OK吗？
2016-05-25采用大数据系统后，数据管理是如何随着整体数据环境的变化进行规划和执行的？Lakshmi Randall顾问分享了自己的观点。
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来自“贵阳模式”的启示：大数据人才缺口根本出路在这里
2016-05-25数据作为一种资源，需要“懂数据、用数据的人”——数据分析师、市场研究分析师、首席数据官等，这些大数据人才就是数据价值的“拉线开关”。
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NoSQL人气高涨 Spark功不可没
2016-05-25近年来，由于NoSQL数据库出现并用于处理大规模数据扩展，在线事务处理技术不断变化。同时，随着Hadoop和Spark的出现，经典分析模式被逐渐打破。
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【大数据小故事】可口可乐最机密的配方不是可乐，而是橙汁！
2016-05-23可口可乐利用”黑皮书“算法模型，科学地调制橙汁的口味，以确保消费者一年十二月喝到的橙汁口味稳定不变。
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Spark 2.0版本：流处理不只是批处理
2016-05-22数据流处理技术已经得到业界越来越多青睐，随着更大量的Web数据和移动数据进入组织，越来越多的应用在将关注点转移到了处理动态大数据。
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掌握这些技能以谋求合适的数据科学家职位
如果你具备数据科学所需的技术和软技能，在就业市场，你会是有吸引力的求职者。对于希望提高技能以谋求数据科学家职位 […]
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3种数据科学团队模式
企业正在组建数据科学团队，以利用不断增长的数据量以及人工智能和分析领域的进步。但是，只有当这些团队拥有足够的技 […]
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7种预测分析技能帮助改进模拟建模
预测分析允许数据专业人员使用数据识别趋势、预测结果和测试假设。当这些功能应用于模拟建模时，可使模型更具适应性、 […]
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2025年数据科学应用在各行各业
在企业分析和挖掘数据以推动决策的过程中，大数据发挥着越来越大的作用。随着数据量的增加，从海量数据集中提取见解的 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。