新闻
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确保药品一致性 靠谱的数据模型是关键
2016-06-26大型仿制药企业TEVA借助JMP来对其产品研发和质量、工艺、生产进行全面的数据分析和建模，为其庞大的仿药产业提供快捷、高效的药物一致性保障。
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机器学习算法如何影响行业转型
2016-06-23机器学习算法和人工智能工具在分析界备受瞩目，而且行业专家和富有经验的用户表示这也在意料之中。
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SAS峰会2016：大数据分析推动创新的实践探索
2016-06-22互联网和社交媒体的兴起，使得数据来源更加多样化，数据量也呈爆发式增长，这推动了大数据分析技术的发展。
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IBM，Microsoft大力推广的Spark2.0：真实力还是纯套路？
2016-06-20在Databricks的Spark峰会上，支持结构化处理和SQL 2003的Spark2.0 呈现在众人面前，此外，R-to-Spark接口也在该峰会上崭露头角。
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推动互联汽车数字化转型 SAP推出SAP Vehicle Insights 应用
2016-06-19“互联网+”时代，汽车行业面临着数字化或者互联网的转型。互联汽车日益增多的数据需要与企业的内外部业务数据相整合，为企业提供极具价值的洞察。
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培养大数据人才 SAP推出数字化转型教育网络平台
2016-06-16SAP 数字化转型教育网络平台能够将企业高管和专业人员齐集一堂，帮助他们与学术界及合作伙伴开展协作，做好充分准备，引领企业实现数字化转型。
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重视BI分析工具 光有想法是不够的
2016-06-16Dresner咨询服务的最新报告表明，即使是先进的商业分析工具，如认知计算、机器学习和互联网等蓬勃发展，企业仍然热衷于选择传统的BI分析工具。
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Apache Kafka集群管理系统受关注 你看好吗？
2016-06-15越来越多的用户需要从操作系统快速获取数据，用来处理和分析近实时的信息，Apache Kafka集群管理系统可以帮助用户更好地实现这些需求。
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银行大数据分析 如何将“砒霜”变“蜜糖”？
2016-06-14传统银行在日积月累的交易中产生了大量数据，在分析和处理这些大数据时，银行也面临着很多现实的问题。
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当数据邂逅可视化 绚丽的背后是故事
2016-06-13数据可视化使用合乎逻辑、易于理解的方式帮助我们将单调的数据转化成生动的图像，更直观地表达出大量数据中潜藏的模式和趋势，同时也为我们提供了一个观察数据的全新视角。
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3种数据科学团队模式
企业正在组建数据科学团队，以利用不断增长的数据量以及人工智能和分析领域的进步。但是，只有当这些团队拥有足够的技 […]
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7种预测分析技能帮助改进模拟建模
预测分析允许数据专业人员使用数据识别趋势、预测结果和测试假设。当这些功能应用于模拟建模时，可使模型更具适应性、 […]
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2025年数据科学应用在各行各业
在企业分析和挖掘数据以推动决策的过程中，大数据发挥着越来越大的作用。随着数据量的增加，从海量数据集中提取见解的 […]
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什么是完全集成的基于云的数据分析平台？
企业部署基于云的数据分析工具，可获得可扩展性、效率和安全性，同时减少运营开销和数据孤岛的风险。 几乎所有的数据 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。