新闻
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SAS CTO解读: 统计建模和机器学习到底有何区别？
2016-10-23统计（尤其是统计建模）、机器学习和人工智能三者之间到底有何区别？让我们听听SAS CTO Oliver Schabenberger的解读。
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忽略业务需求 再高级的分析工具也会沦为鸡肋
2016-10-17如果分析工具与企业业务需求不匹配，那么即便最好的高级分析工具也是注定要失败的。企业的确需要重视预测分析，并且确保与业务重点保持一致。
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HPE出售Vertica分析业务 真的是开源软件的增长使然？
2016-10-13HPE之前宣布了将Vertica，Autonomy和其他软件产品出售给英国的一家主机开发商Micro Focus，而这两家公司进行的这笔交易估值为88亿美元。
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Snowflake云数据仓库：弥补云计算厂商的空白地带
2016-09-28虽然大家都期望云计算领域的顶级玩家们都继续更新他们的数据仓库工具，不过像Snowflake这种较小厂商的产品也是值得考虑的。
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以往用户体验不佳？如今的SAP靠什么来吸引用户
2016-09-27德国软件巨头在四年前宣布了一项战略，旨在提高对快速增长的初创企业的重视程度，并紧接着推出了吸引中小企业(SME)的一系列措施。四年后，这些努力得到了回报。
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你的分析架构是否足以支持可扩展工具？
2016-09-26分析团队可能愿意花更多的时间去开发算法，但是如果忽视分析架构的重要性，可能会引发其他问题。
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分析技术完善远程病患监控 独居老人优雅度晚年
2016-09-26现代社会人们的居住环境更加封闭，“远亲不如近邻”的状态也已不复从前，老年人安全性的保障成了一大难题。
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部署分析解决方案困难多？RACE帮你从数据中获取最大价值
2016-09-22随着物联网（IoT）传感器数据等新型数据源不断出现，新分析技术不断涌现，使得业务用户难以部署并使用分析解决方案。
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来自白宫的人工智能发展意见征询：仁者见仁，智者见智
2016-09-21白宫近期对人工智能的未来广泛征求意见，而通过人们对此事的反应，我们可以看出，那些想要拥抱人工智能的人们，对其未来的看法存在着明显差异。
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【专访Teradata CTO】大数据变革，不积跬步何以至千里？
2016-09-21如果上周你在2016 Teradata全球用户大会现场，假如看到一位穿着夏威夷风格、色彩鲜艳的花衬衫老美神清气爽地走过，他十有八九就是Teradata的CTO宝立明（Stephen Brobst）。
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什么是完全集成的基于云的数据分析平台？
企业部署基于云的数据分析工具，可获得可扩展性、效率和安全性，同时减少运营开销和数据孤岛的风险。 几乎所有的数据 […]
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7个数据故事讲述示例：如何将数据转为故事
如果数据讲故事本身就是故事主题，那么，主要故事情节开始于20年前。而当有人讲述数据故事时，这个问题一直被提出： […]
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提高数据可视化素养的8个步骤
可视化传达数据和分析见解，创建和理解可视化需要数据可视化素养。 可视化提供有效的工具，以呈现大规模数据集的模式 […]
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培养数据素养技能以提升职业发展
数据知情决策的成功取决于决策者能否有效查找、评估和解释数据：换句话说，取决于他们的数据素养。 有些决策是数据驱 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。