新闻
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Pentaho 7.0更新：数据准备和分析两不误
2016-11-09Pentaho 7.0支持与Spark SQL集成，方便ETL开发人员和数据分析师在Apache Spark集群中使用标准SQL的变体查询数据。
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掌握描述性数据分析 让预测分析锦上添花
2016-11-07如今，90%的企业在使用某种形式的描述性分析，它包括的方法有挖掘历史数据和提取实时流的有用因素来对数据进行诠释。
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实时流处理加速大数据分析 用户有哪些期待？
2016-11-03对于大多数组织来说，他们没有时间处理和分析大数据系统中的信息。越来越多的IT供应商在发布支持实时流分析处理的技术和软件包。
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2017年十大战略科技发展趋势 你更关注哪一项？
2016-11-02如今技术创新的速度比以往任何时候都快。就在几年前，云技术被认为是最前沿的。现在，不仅互联网企业都在部署云计算，传统企业也纷纷向云计算转型。
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从概念到应用 一站式区分大数据和BI
2016-11-01IT行业的新鲜词层出不穷，最近几年，大家都在谈论大数据和BI，可是你真的明白大数据和BI之间的区别了吗？
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运动数据分析总有效？也许是个伪命题
2016-10-30分析在体育运动中广泛应用的趋势引起了许多争论和争议。即使数据驱动的决策可以提供一些好处，但运动数据分析并不总是适合于每一个团队的问题。
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政府数字化转型：一次观念和科技的碰撞
2016-10-30除了受到政府系统、数据与流程各自独立等旧式观念的影响，政府对于数字化转型理解的缺失也限制了政府部门的发展。
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大数据架构扩展 数据治理引人关注
2016-10-27随着Hadoop集群把NoSQL数据库、传统数据仓库和其它数据存储资源整合起来，大数据治理的挑战只会变得更大。
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数据可视化 让预测模型构建事半功倍
2016-10-27Capital One and BuildingIQ公司的数据科学家使用了数据可视化技术，协助他们开发，训练和修改预测模型，提供高级分析应用的准确性。
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SAS CTO解读: 统计建模和机器学习到底有何区别？
2016-10-23统计（尤其是统计建模）、机器学习和人工智能三者之间到底有何区别？让我们听听SAS CTO Oliver Schabenberger的解读。
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改进数据可视化的7项技能
数据可视化可以实现可操作的洞察力和卓越的业务成果。但构建有效的数据可视化可能很困难。如果你想创建数据可视化，你 […]
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了解BI生命周期以构建有效的架构
成功的数据驱动运营遵循商业智能（BI）生命周期，定义BI能力，并部署良好理解的治理架构。 该过程的前提是，你必 […]
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Qlik分析套件帮助城市应对气候变化
由于数据对应对气候变化至关重要，Qlik正在为C40 城市提供其所需的分析工具，以访问和操作环境信息。 C40 […]
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如何提高分析成熟度
企业在部署分析以从数据基础设施中提取最大价值时，面临很多挑战。这里的重点是提高数据素养，并考虑具有不同技术或业 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。