新闻
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Spark在基因组数据分析应用中大有可为
2017-06-21科学研究人员需要强大的大数据架构来应对挖掘和分析基因组数据的挑战，有人说Apache Spark引擎非常适合这项工作。
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【对话Qlik高管】拥抱数据分析新时代 让企业听到数据的声音
2017-06-19进入数据分析的新时代，企业需要听到数据的声音，能够对庞大的数据源进行深度分析，将数据真正应用于现实并基于数据做出真正有影响力的商业决策。
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【Gartner调查】后应用时代，企业移动应用数量并未增加
2017-06-19Gartner最新移动应用调查显示，全球超过四分之一的企业在过去12个月内未创建、定制或虚拟化任何移动应用。
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Qlik Sense Tour 2017：让数据发声引共鸣
2017-06-16近日，由可视化分析企业Qlik举办Qlik Sense Tour 2017 中国首站——北京峰会圆满结束。Q […]
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Gartner：全球服务器收入亚太地区逆势走强 其他市场普遍下滑
2017-06-14全球信息技术研究和顾问公司Gartner的数据显示，2017年第一季度，全球服务器收入同比下降4.5%，出货量较2016年第一季度下滑4.2%。
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【Tableau可视化分析峰会】降低数据分析技术壁垒，帮助企业建立分析文化
2017-06-12Tableau将投资和创新集中在数据准备、可视化分析、大规模自助式分析与企业级服务能力等领域，以保证公司在企业层面的领先地位，迅速满足消费者需求，响应市场趋势。
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【大数据经验分享】数据并非越多越好，卓越业务才是王道
2017-06-09关于大数据的应用前景，大部分问题通常涉及如何尽快实现大数据的价值。从这个意义上说，通过切实可行的洞见和契合机会的行动挖掘数据价值，对企业而言意义重大。
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深入场景：诸葛io为企业业务增长送东风
2017-06-08用户和业务增长一向是企业的奋斗目标，多年来企业一直依托IT进行数字化转型。对数据的洞察仅是实现业务智能的基础，企业最终目标是依托其实现业务改善和增长，而场景化则其中的关键所在。
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Teradata Intellibase：低成本，高效率，让部署更灵活
2017-06-07随着数据大规模增长，企业依靠可靠的分析功能，将数据及时转化为高价值洞察，推动业务决策，并高效保持竞争力。
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
2017-06-05人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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改进数据可视化的7项技能
数据可视化可以实现可操作的洞察力和卓越的业务成果。但构建有效的数据可视化可能很困难。如果你想创建数据可视化，你 […]
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了解BI生命周期以构建有效的架构
成功的数据驱动运营遵循商业智能（BI）生命周期，定义BI能力，并部署良好理解的治理架构。 该过程的前提是，你必 […]
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Qlik分析套件帮助城市应对气候变化
由于数据对应对气候变化至关重要，Qlik正在为C40 城市提供其所需的分析工具，以访问和操作环境信息。 C40 […]
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如何提高分析成熟度
企业在部署分析以从数据基础设施中提取最大价值时，面临很多挑战。这里的重点是提高数据素养，并考虑具有不同技术或业 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。