信息聚焦
-
大数据时代到来 我们还需不需要ETL？
2015-06-22将数据转化为有用信息，成为了许多企业迈不过去的一道坎，也是许多大数据项目仓促上马但最终失败的主要原因。
-
【大数据分析工具采购指南】从选择到应用
2015-06-17通过部署和使用大数据分析工具，分析流程可以帮助公司提高运营效率，产生新的利润，获得竞争优势。企业可选择的数据分析应用程序有很多。
-
永洪BI与北航软件学院成立联合实验室
2015-06-14作为国内为数不多专注于商务智能（BI）领域的软件公司，永洪科技在上周宣布与北航软件学院成立BI联合实验室，推动大数据人才培养。
-
你为什么需要部署自服务BI工具？
2015-06-14对不同类型的业务用户提供不同类型的支持很重要。公司内部的客户服务、市场和供应链运营等部门的需求是不同的。
-
医疗行业的EHR系统难题：如何摆脱数据孤岛
2015-06-11医疗行业是一个数据密集型行业。但因为技术掣肘，大多数EHR系统产生的数据都没有得到有效的存储和分析，这样很多医疗行业供应商不能从海量数据中提取价值。
-
因角色而异的大数据战略
2015-06-10先进的移动技术和大数据战略的部署在过去几年一直是很多公司的首选。虽然二者都很重要，但它们能否协同工作，创建一个能够提供真正价值的移动大数据系统呢？
-
没有统一标准，就没有物联网的未来
2015-06-08物联网IoT风生水起，但一场关于行业标准的战争也已经悄悄打响，阻碍着行业的细分和消费者对技术的采用。
-
Hadoop哪家强？Hortonworks、Cloudera、MapR案例集锦
2015-06-07通过使用Kafka信息队列技术和自动处理脚本，网络点击数据可以进入集群，能够在20到40毫秒之间进行数据分析。报表和分析基本上是实时的，比旧系统要快很多。
-
NoSQL+商务智能将是一种怎样的体验？
2015-06-04在过去几年里，有各种关于“NoSQL商务智能”的短评和出版物。然而，我一直没搞清楚它吸引人关注的到底是什么，我的疑问可以归结为“你想从中得到什么东西？”
-
调查：开放数据被广泛应用，其中地理数据最多
2015-06-03报告显示，公司最常用的数据集为地理/地图数据（57%）、交通数据（43%）和环境数据（42%）。
新闻 >更多
-
Qlik推出GenAI助手以及构建可信AI的工具
Qlik周二推出了新的数据集成功能和AI驱动的助手，两者都旨在帮助企业使用可信的数据开发人工智能应用程序，推动 […]
-
Tableau新增生成式AI工具，加强与Databricks合作
Tableau周二为其生成性AI工具推出了新功能，包括辅助数据转换功能，以及使客户能够使用自然语言探索指标的功 […]
-
Tableau的AI助理专注于效率、深度分析
近日Tableau宣布开始对Einstein Copilot in Tableau进行beta测试，这是一个新 […]
-
Tableau更新针对分析协作、讲述故事
Tableau周三发布其分析平台的最新版本，其中包括更广泛的数据故事可用性以及与Slack的增强集成。 202 […]
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。