信息聚焦
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《福布斯观察》最新大数据分析报告：大数据要成功 高层须给力！
2015-09-08《福布斯观察》发布一份大数据分析部署现状的调查结果。受访对象为全球大型企业的316位数据及IT高级决策者，涵盖包括金融服务、技术和电信、医疗和零售等行业。
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HP Vertica用户心声： Hadoop做数据分析仍不够完美
2015-09-08Hadoop是一个最流行的大数据技术。但是惠普Vertica系统的用户指出，它在预测建模和数据可视化方面的工具很有限。
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Hadoop 1.0风光不再？
2015-09-07Apache Hadoop一直以来都是亚马逊和雅虎这种大数据狂热分子的掌上明珠，不过围绕它的炒作泡沫可能很快就要破裂了。
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【全面理解BI分析工具】企业需要哪一类BI分析工具？
2015-09-06在选择一个BI分析工具之前，你应该先创建BI应用场景，然后将这些需求与BI分析工具类别及风格进行匹配。
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云中商业智能推动自服务BI
2015-09-05将BI迁移到云中可以帮助组织简化和优化数据分析。但是，专家David A. Teich警告说，自助BI并不等于DIY（自己动手做）BI。
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【大数据分析工具采购指南】如何进行采购？
2015-09-01一旦企业决定要购买一个大数据分析工具，下一步就是制定一个流程，评估可用的产品，然后从中找到一个最适合你需求和要求的产品。
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企业如何提高“数据文化水平”
2015-08-31智慧的业务需要数据驱动。然而，在缺少足够知识水平的人员时，要做到这一点是很难的。而互联网金融公司Avant的BI主管正在帮助他的公司做到这一点。
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DevOps精神：SQL-on-Hadoop的根基
2015-08-30本文作者对于“DevOps精神”非常推崇。然而，回顾大数据分析SQL-on-Hadoop的历史揭示了这个概念虚假的一面。
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大数据与Hadoop：2015路在何方？
2015-08-27今年，IDC在大数据分析上显现出巨大的增长。那么这一行业和Hadoop究竟要发生些什么呢？
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总结Hadoop所面临的最大挑战
2015-08-27Hadoop如今备受欢迎。虽然使用量不断增长，但却存在着许多误区。对于Hadoop，不仅要会用，而且要用好。
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成功部署GenAI的核心：可信数据
随着企业越来越多地投资于开发AI应用程序，包括生成式AI（GenAI），这些应用程序的成功取决于可信数据。 数 […]
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Qlik推出GenAI助手以及构建可信AI的工具
Qlik周二推出了新的数据集成功能和AI驱动的助手，两者都旨在帮助企业使用可信的数据开发人工智能应用程序，推动 […]
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Tableau新增生成式AI工具，加强与Databricks合作
Tableau周二为其生成性AI工具推出了新功能，包括辅助数据转换功能，以及使客户能够使用自然语言探索指标的功 […]
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Tableau的AI助理专注于效率、深度分析
近日Tableau宣布开始对Einstein Copilot in Tableau进行beta测试，这是一个新 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。