信息聚焦
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深度机器学习引领Loop AI的研究方向
2016-05-16深度机器学习这项技术非常重要，因为它能教会机器，将一些过去需要人类脑力参与的工作转变为劳动密集型的工作。
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【大数据小故事】智能手环意外“搅局”制造业
2016-05-15这个真实的故事发生在美国的一家重型工业设备制造商。一天，工会来工厂投诉，说流水线做组装的工人没时间上洗手间。
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万物皆可分析：银行与电信行业的大数据探索
2016-05-15数据存储起来是没有用的，要把数据拿出来分析，产生分析的价值，再把这些分析出来的洞察放到业务部门、生产系统里，或放到营销部、风险部等，才是最有价值的。
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作为云数据仓库 IBM dashDB到底好在哪儿？
2016-05-15IBM Bluemix平台提供了IBM dashDB， 这是一个数据仓库服务，它实现了IBM BLU Acceleration技术和嵌入式Netezza数据库内部分析技术。
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搭上机器学习这辆快班车 你还需要多久
2016-05-12那些正挣扎在大量企业数据中的IT和分析管理人员可能发现，他们很难忽略不断变化的市场会推进从技术供应商那里获得机器学习工具。
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开源技术群雄逐鹿 数据分析大势所趋
2016-05-12开源市场从来不缺席创新者，目前的开源大数据技术用群雄逐鹿来形容丝毫不为过。开源的战略就是要帮助客户能够取得成功，就是用数据分析建立相应的生态系统。
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云服务为机器学习提供更多选择
2016-05-12对于在实时数据集上测试机器学习算法，搭建云平台特别有用，因为用户就不必为测试运行对内部系统进行供应和配置。
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【大数据小故事】揭开波士顿城市应急响应系统数据分析“秘密”
2016-05-11波士顿利用日益增长的位置数据，成功开发了城市应急响应系统，推出的系统调度程序帮助应急人员削减紧急响应时间并确保救援人员和居民的安全。
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挑战传统数据建模技术 大数据工具成趋势
2016-05-10汹涌而来的大数据浪潮正在改变数据建模技术，包括模式的创建。数据专业人员应该及时做出调整，适应形势的变化。
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企业数字化转型是挑战还是机遇
2016-05-09根据2016年Gartner首席执行官与企业高管调查的结果，尽管2016年年初全球经济步履艰难，但首席执行官仍没有大幅调整其工作重心的迹象。
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随着AI驱动BI，ThoughtSpot不断发展
在AI驱动的商业智能（BI）蓬勃发展之前，ThoughtSpot曾被认为是最具创新性的分析供应商之一，现在该供 […]
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微软新数据库、分析工具瞄准代理AI
微软推出很多新的数据库和分析功能，旨在支持代理AI开发和分析，包括Fabric中的NoSQL数据库和Power […]
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Yellowfin推出新NLQ功能，加入GenAI竞争
在4月24日，Yellowfin公司推出了AI NLQ，这是一个由AI驱动的生成式自然语言查询工具，它允许用户 […]
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Tableau推出Next 进入代理AI时代
在4月15日，Tableau推出Tableau Next，这标志着AI版的Tableau已经到来。 去年9月， […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。