信息聚焦
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Hadoop十年 推动数据驱动型分析快速发展
2016-08-31Hadoop可能会演变成一组不同的组件，亦或是会慢慢淡出，其他成熟的大数据工具会替代它现有的位置，但它所培养的数据驱动环境会保留下来。
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易进难出？看美国高校如何运用先进分析方法提升毕业率
2016-08-31在数据分析的帮助下，许多美国大学已经开始调整教学程序，改善学生学习状态，积极的帮助学生完整的接受教育并顺利从学校毕业。
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Teradata天睿公司发布物联网分析加速器
2016-08-30Teradata天睿公司在与全球物联网企业的实际应用中开发出这些加速器，基于可靠专利技术推出物联网分析，将传感器数据流转化为投资回报收入流。
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Salesforce Wave 分析技术 拉近与数据之间的距离
2016-08-30最近五个月，埃森哲咨询公司一直在向25000家客户推广Wave分析以及其他一些Salesforce 工具。尽管该项目看起来略显仓促，但其埃森哲在执行该项目时已经足够谨慎。
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谁来填补数据和用户体验之间的空白？
2016-08-29在这个客户至上的时代，客户体验受到了越来越多的关注，客户需求也多种多样。客户希望获得实时的个性化服务，通过最常用的即时交互工具获得立即响应并解决问题。
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商业智能应用集成 自服务工具怎能缺席？
2016-08-28iPhone时代人们已经习惯于下载和使用app，通过简单的点击就能实现移动设备连接到数据，大家都期望在业务工作中也有同样即插即用的体验。
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四大因素帮你判断是否迁移到SAP HANA云
2016-08-25对于公司是否应该迁移到SAP HANA云，CIO和CFO要谨慎考虑，文中提到四个因素应该是重点考虑的问题。
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机器学习浪潮来袭 商业价值不可小觑
2016-08-24随着越来越多的企业掌握了基本的商业智能报告和描述性分析，分析的真正价值逐渐进入更高级的阶段，如预测和说明性的分析。
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设计思维过程如何驱动创新？听听SAP设计总监怎么说
2016-08-24在企业软件的世界里，像SAP这样的传统行业巨头逐渐发现，具有功能驱动型UI界面的大规模复杂ERP系统,，与当今流行的云计算和消费化应用程序趋势日益的格格不入。
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里约奥运英国赛艇队傲视群雄 大数据分析也是幕后英雄
2016-08-23为了充分备战里约奥运，英国赛艇队在早期便开始使用SAS解决方案来分析运动员数据和改善训练方法。赛艇队将数据更快更全面地汇总在一起，并进行更好地分析。
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成功部署GenAI的核心：可信数据
随着企业越来越多地投资于开发AI应用程序，包括生成式AI（GenAI），这些应用程序的成功取决于可信数据。 数 […]
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Qlik推出GenAI助手以及构建可信AI的工具
Qlik周二推出了新的数据集成功能和AI驱动的助手，两者都旨在帮助企业使用可信的数据开发人工智能应用程序，推动 […]
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Tableau新增生成式AI工具，加强与Databricks合作
Tableau周二为其生成性AI工具推出了新功能，包括辅助数据转换功能，以及使客户能够使用自然语言探索指标的功 […]
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Tableau的AI助理专注于效率、深度分析
近日Tableau宣布开始对Einstein Copilot in Tableau进行beta测试，这是一个新 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。