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信息聚焦

  • 成功部署GenAI的核心：可信数据

    2025-02-02

    随着企业越来越多地投资于开发AI应用程序，包括生成式AI（GenAI），这些应用程序的成功取决于可信数据。 数 […]

  • 培养数据素养技能以提升职业发展

    2025-01-17

    数据知情决策的成功取决于决策者能否有效查找、评估和解释数据：换句话说，取决于他们的数据素养。 有些决策是数据驱 […]

  • 2024年6个趋势影响数据管理、分析

    2025-01-05

    在过去的12个月里，影响数据管理和分析的顶级趋势是生成式AI代理的兴起。 另一个趋势是数据平台（包括数据库、数 […]

  • 企业商业智能用例的9个示例

    2024-12-08

    商业智能应用程序可以为企业内各个部门提供价值，使BI成为最广泛使用的技术驱动流程之一。 BI可用于分析数据，并 […]

  • 如何通过7个步骤部署商业智能项目

    2024-11-24

    商业智能是数据驱动企业的重要组成部分。在竞争激烈的商业环境中，企业成功部署BI项目的能力可能决定着在市场上的输 […]

  • 企业商业智能的10大好处

    2024-11-14

    商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]

  • 生成式AI会取代数据分析师吗

    2024-10-27

    生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]

  • 改进数据可视化的7项技能

    2024-10-06

    数据可视化可以实现可操作的洞察力和卓越的业务成果。但构建有效的数据可视化可能很困难。如果你想创建数据可视化，你 […]

  • 了解BI生命周期以构建有效的架构

    2024-07-29

    成功的数据驱动运营遵循商业智能（BI）生命周期，定义BI能力，并部署良好理解的治理架构。 该过程的前提是，你必 […]

  • 数据分析中的9种偏见以及如何避免

    2024-07-12

    偏见会通过多种方式出现在分析中，从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说，解决偏见应 […]

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