信息聚焦
-
对话博物馆馆藏经理：为什么需要数字资源池？
2014-09-02韦伯斯特学院收藏了很多多媒体天文历史资料、科学仪器的扫描件等，很多都可以追溯到十九世纪。如何保存无价的历史信息一直是韦伯斯特学院最关心的事。
-
打破数据孤岛需要信息系统架构变革
2014-08-31在数据类型和应用需求日益多样化的今天，最困扰企业的恐怕就是数据孤岛问题了。这是大数据转型时代的“历史遗留问题”。
-
非结构化数据治理，你准备好了吗？
2014-08-27数据的变化会直接影响数据工作行为，非结构化和半结构化数据的出现就是一个例子。相比于数据规模巨大，数据类型多样化其实是大数据时代更大的挑战。
-
IBM混搭平台 融合NoSQL和开源技术
2014-08-26大数据时代催生了NoSQL数据库、Hadoop分布式存储等新兴技术。新技术发展迅猛，业内对它的看法也各有不同、莫衷一是。
-
Hadoop和数据池可能颠覆传统技术
2014-08-25传统的数据仓库最大的问题就是数据孤岛问题，Hadoop系统克服了这一困难，因此受到越来越多的企业的青睐。
-
CIO：IT员工为什么很难做到管理层
2014-08-24公司首席信息官Mello启动了多项IT项目，这些IT项目都有明确的业务目标，战略性地以最具成本效益的方式进行技术测试和部署。
-
通过用户分类与认证提高BI项目普及率
2014-08-21活跃用户的普及率直接反映了BI项目的成功与否。普及率太低不仅意味着你拿到的预算将更少
-
运用先进数据分析手段，不断提升我国仿制药研发水平
2014-08-20在我国，仿制药是指仿制已批准上市的已有国家标准的药品，包括中成药、天然药物、化学原料药及其制剂等。
-
数据管理成熟度模型让大数据规划更上一层楼
2014-08-20研究机构CMMI(能力成熟度模型集成)近日发布了数据管理成熟度模型，希望能够在大数据时代，帮助企业提升数据管理水平。
-
足球教练利用大数据分析“点球成金”
2014-08-19西雅图海湾人收集了大量的运动员数据。训练时，他们身上戴着Catapult Sports提供的身体监测仪。该设备可以记录运动员加速、减速和长跑的数据信息。
新闻 >更多
-
随着AI驱动BI，ThoughtSpot不断发展
在AI驱动的商业智能（BI）蓬勃发展之前，ThoughtSpot曾被认为是最具创新性的分析供应商之一，现在该供 […]
-
微软新数据库、分析工具瞄准代理AI
微软推出很多新的数据库和分析功能，旨在支持代理AI开发和分析，包括Fabric中的NoSQL数据库和Power […]
-
Yellowfin推出新NLQ功能，加入GenAI竞争
在4月24日，Yellowfin公司推出了AI NLQ，这是一个由AI驱动的生成式自然语言查询工具，它允许用户 […]
-
Tableau推出Next 进入代理AI时代
在4月15日，Tableau推出Tableau Next，这标志着AI版的Tableau已经到来。 去年9月， […]
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。