信息聚焦
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在业务分析中使用模拟预测
2025-09-04模拟预测整合模拟建模与预测分析,帮助企业掌控不确定性,并做出更明智的数据驱动决策。 通过使用真实或合成数据对复 […]
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合成数据与真实数据用于预测分析
2025-08-23数据工程师陷入两难:构建有效的AI模型需要更多的数据,但对真实数据的访问越来越受到隐私、安全和监管限制的限制。 […]
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3种数据科学团队模式
2025-08-12企业正在组建数据科学团队,以利用不断增长的数据量以及人工智能和分析领域的进步。但是,只有当这些团队拥有足够的技 […]
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7种预测分析技能帮助改进模拟建模
2025-07-28预测分析允许数据专业人员使用数据识别趋势、预测结果和测试假设。当这些功能应用于模拟建模时,可使模型更具适应性、 […]
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2025年数据科学应用在各行各业
2025-07-11在企业分析和挖掘数据以推动决策的过程中,大数据发挥着越来越大的作用。随着数据量的增加,从海量数据集中提取见解的 […]
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随着AI驱动BI,ThoughtSpot不断发展
2025-07-01在AI驱动的商业智能(BI)蓬勃发展之前,ThoughtSpot曾被认为是最具创新性的分析供应商之一,现在该供 […]
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数据分析中使用的4种模拟模型
2025-06-09随着企业在预测分析和数据驱动决策方面的进步,模拟模型开始出现新的用例。 大多数数据分析技术都源于赌博游戏。例 […]
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微软新数据库、分析工具瞄准代理AI
2025-05-25微软推出很多新的数据库和分析功能,旨在支持代理AI开发和分析,包括Fabric中的NoSQL数据库和Power […]
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Yellowfin推出新NLQ功能,加入GenAI竞争
2025-05-09在4月24日,Yellowfin公司推出了AI NLQ,这是一个由AI驱动的生成式自然语言查询工具,它允许用户 […]
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Tableau推出Next 进入代理AI时代
2025-04-25在4月15日,Tableau推出Tableau Next,这标志着AI版的Tableau已经到来。 去年9月, […]
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在4月15日,Tableau推出Tableau Next,这标志着AI版的Tableau已经到来。 去年9月, […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。