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分析

  • Hadoop会成为数据仓库终结者吗

    2014-01-29

    数据仓库和Hadoop之间的主要区别是：数据仓库通常部署在单个关系数据库中，而这个数据库则起到中央存储的作用。

  • 企业为什么需要ECM企业内容管理系统

    2014-01-28

    根据ForresterResearch的相关调查显示：全球企业的信息内容量在以平均每年200%的速度增长。

  • 商务智能发展趋势观察

    2014-01-28

    2014年，我们会听到关于可视化数据、云计算和移动应用的更高呼声，人们对这些技术的热情会超过2013年。而大数据领域，还将获得持续关注。

  • ECM发展新动力：BPM（业务流程管理）

    2014-01-23

    ECM不只是一个数据仓库。真正企业级的ECM系统是要渗透到公司核心业务流程的，包括反映流程和简化流程。

  • Watson：认知计算的兴起

    2014-01-22

    预测分析和其他渗透技术再次进入人们的视线，是由于认知计算。IBM用这个词来描述Watson的计算方式和能力。

  • 给大数据企业的七点建议

    2014-01-22

    那么对于一个企业来说如何让大数据发挥出价值，推动企业业绩的增长呢？来自北京航空航天大学计算机硕士，大数据研究员梁堰波对此做了一个非常全面的分析。

  • Cloudera Impala在查询试验中战胜分析型数据库

    2014-01-22

    Cloudera公布了最新业绩标准，意在表明其Impala MPP查询引擎已经成熟。Impala的目标是覆盖包括惠普Vertica和IBM Netezza在内的分析型数据库使用的所有SQL功能。

  • 八大最热门的大数据工作

    2014-01-19

    大数据时代，数据过剩，人才短缺，越来越多的IT专业人士希望能够进入充满机遇的大数据领域，但是，到底哪些具体的大数据专业岗位和人才最为吃香呢？

  • 首席数据官的时代已经到来

    2014-01-14

    随着大数据时代企业数据已经达到临界值，除了数据科学家外，企业还需要能够将数据转化为商业能力的“数据领袖”——首席数据官CDO。

  • IBM Watson的人工智能之路

    2014-01-13

    IBM的CEO Virginia Rometty表示，IBM会投入十亿美元，将Watson推向市场。其中包括一亿美元的风险投资，来搭建应用开发者和其他业务合作伙伴的生态系统。

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