分析
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建立全方位客户视图需要更强的数据分析
2014-05-26大多公司只是把数据分析当成是自顶向下推行的项目,不认为它需要复杂的人力培训、业务知识,不觉得这是一个用专业需求或工具研究终端用户的机会。
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多渠道市场营销:数据质量是关键
2014-05-25客户通过不同渠道和公司接触,通过App和社交媒体获得市场信息。他们希望在不同的渠道之间能够获得无缝的体验。
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SAP用户如何在全球部署一致的BI项目
2014-05-25对于SAP BusinessObjects用户来说,SAP Translation Management Tool是支持其内容以多种语言进行全球BI部署的一个不错工具
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“数据池”误导企业IT架构发展方向
2014-05-22究竟什么是数据池呢?简言之,数据池意味着企业所有数据都可以,并应该存储在Hadoop中,所有业务应用都能平等地访问和使用数据。
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大数据与云计算将改变传统数据库技术
2014-05-21调研公司预测:云数据库和数据库即服务的市场份额今年会达到10亿美元,2019年会增长到140亿美元。
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大数据的未来在云端
2014-05-19千里之行始于足下,在构建大数据分析模型或者投入机器学习,招聘数据科学家之前,企业需要先解决好如何存储大数据,而答案就在云端。
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Oracle电子商务套件升级的利与弊
2014-05-18还有不到一年的时间,Oracle就会停止发布对eBusiness Suite 11i的补丁,届时,用户就需要考虑迁移到eBusiness Suite R12。
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SAP与Ariba在数据分析领域的互补共赢
2014-05-142012年,SAP以45亿美元收购采购软件公司Ariba。与SAP其他重磅收购,如BusinessObjects、Sybase和SuccessFactors,Ariba更像是一个独立的软件。
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大数据时代的商务智能解构企业数据仓库架构
2014-05-13对于商务智能或数据仓库开发者来说,这是一个让人眼花缭乱的时代,各种新技术层出不穷。在技术创新解构现存架构时候,数据仓库和商务智能也不能例外。
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大数据管理将告别“以数据质量”为中心的时代
2014-05-11上周在美国举行了数据分析管理协会(DAMA)国际企业数据2014世界大会,会上提出照大数据目前的发展形势看,大数据集需要更多各种类型的职业数据管理者来管理。
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随着企业越来越多地投资于开发AI应用程序,包括生成式AI(GenAI),这些应用程序的成功取决于可信数据。 数 […]
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Qlik推出GenAI助手以及构建可信AI的工具
Qlik周二推出了新的数据集成功能和AI驱动的助手,两者都旨在帮助企业使用可信的数据开发人工智能应用程序,推动 […]
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Tableau新增生成式AI工具,加强与Databricks合作
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近日Tableau宣布开始对Einstein Copilot in Tableau进行beta测试,这是一个新 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。